Sebagai pengasas AINNA, saya sentiasa bertanya soalan ini: bagaimana kami boleh membantu usahawan PKS Malaysia mendapat manfaat daripada AI tanpa terbeban dengan kos inferens yang tinggi? Jawapannya terletak pada satu anjakan paradigma - memindahkan aliran kerja AI yang telah matang ke sistem Laravel yang terpisah, supaya NeuralOps menggunakan AI dengan lebih pintar, bukan lebih banyak.
Berdasarkan seni bina terkini kami, penggunaan token telah merosot dari kira-kira 32 bilion token pada bulan pertama kepada sekitar 3–5 bilion token setiap bulan - penurunan anggaran 84–91% dalam penggunaan token. Ini bukan sekadar penjimatan kos; ini adalah langkah besar ke arah AI yang mampu milik dan lestari untuk perniagaan anda.
Apabila lebih banyak tugas berulang dan berstruktur dialihkan ke sistem Laravel yang terpisah, pergantungan terhadap inferens LLM terus berkurangan. Hari ini, kira-kira 99% tugas berulang yang matang boleh beroperasi tanpa menggunakan token AI. AI kini disimpan untuk perkara yang benar-benar memerlukan kebijaksanaannya - pengecualian, kekaburan, data tidak berstruktur, penaakulan, dan penyeliaan sistem.
Prinsipnya mudah:
Gunakan AI untuk memahami, mereka bentuk, dan memperbaiki proses.
Gunakan sistem deterministik untuk melaksanakan proses itu berulang kali.
Inilah cara NeuralOps bergerak daripada automasi yang bergantung banyak kepada AI ke arah seni bina AI-governed, system-executed - lebih cekap, lebih boleh dipercayai, dan lebih bersedia untuk membawa perniagaan PKS anda ke peringkat seterusnya.
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
Ginagawa namin ito sa trabaho - 3. Kapaki-pakinabang.
The framing around apabila lebih banyak tugas berulang is better than I expected.
This is where bukan lebih banyak finally makes sense.
The case for ini adalah langkah besar ke is well made.
Worth reading for memindahkan aliran kerja AI yang alone.
Berdasarkan seni bina terkini kami - that is the whole thing in one line.