AI dalam Kewangan: Perlukan Rel, Bukan Penaakulan Lagi✎ Edit

Kepada para usahawan SME yang saya hormati: manakah yang lebih boleh diharap untuk menggerakkan kargo?

Robot yang mengangkut setiap bungkusan sendiri  membuat keputusan, memilih laluan, dan menyesuaikan diri setiap kali?

Atau robot yang membina landasan kereta api, sistem isyarat, pusat pemeriksaan, dan peraturan operasi  supaya ribuan bungkusan boleh bergerak secara automatik melalui laluan terkawal?

Untuk operasi kritikal, pendekatan kedua lebih boleh diharap.

Saya melihat AI dalam kewangan - dan dalam misi AINNA membantu SME Malaysia - dengan cara yang sama.

Menggunakan LLM secara langsung untuk menganalisis setiap transaksi membawa variasi. Model itu boleh dipengaruhi oleh konteks, arahan (prompt), kemas kini model, data latihan, dan bias manusia yang terkumpul.

Arsitektur yang lebih baik ialah menggunakan AI untuk membina rel.

Biarkan AI merekabentuk sistem berasingan yang kukuh untuk perniagaan anda: penghurai tetap, logik deterministik, garis panduan perakaunan, peraturan pengesahan, pemeriksaan penyesuaian, dan penunjuk kewangan yang telah ditetapkan.

Kemudian, biarkan data kewangan SME melalui sistem terkawal itu berulang kali.

AI tidak perlu “berfikir” tentang setiap transaksi.

Ia hanya dipanggil semula apabila sistem menghadapi pengecualian atau kerumitan yang benar-benar memerlukan penaakulan.

AI membina rel.
Sistem deterministik menggerakkan kargo.
AI menguruskan pengecualian.

Untuk sistem kewangan SME, kebolehharapan harus datang daripada seni bina - bukannya dengan meminta model berkebarangkalian membuat penilaian yang sama beribu-ribu kali. Bina rel yang betul, dan perniagaan anda akan bergerak jauh dengan lebih yakin.