Penyelidikan Tidak Cukup. AI Mesti Sampai ke Industri Sebenar.✎ Edit

👁 415 views
Penyelidikan Tidak Cukup. AI Mesti Sampai ke Industri Sebenar.

Minggu lepas, bersama rakan kami dari UPSI, Dr Raziff, kami berpeluang membentangkan AINNA di MTDC. Bagi saya, bahagian yang paling menarik bukanlah sesi pembentangan itu sendiri, tetapi perbincangan mengenai satu persoalan yang lebih besar - bagaimana kami menggerakkan AI dari fasa penyelidikan dan eksperimen ke sesuatu yang benar-benar boleh digunakan oleh industri?

Kami berkongsi bagaimana AINNA membina NeuralOps dan ejen AI berdasarkan keperluan operasi sebenar. Tidak semua tugas memerlukan model yang besar. Sesetengah tugas boleh dikendalikan oleh peraturan, penghurai, model yang lebih kecil atau sistem berasingan. Matlamatnya mudah - menjadikan sistem lebih boleh dipercayai, mengurangkan penggunaan token yang tidak perlu, mengurangkan halusinasi, menurunkan kos pengiraan dan menjadikan AI cukup praktikal untuk berjalan di dalam perniagaan sebenar.

Di sinilah kolaborasi menjadi penting. Penyelidik boleh membawa pengetahuan, pengesahan dan idea baharu. Industri membawa masalah sebenar, aliran kerja sebenar dan cabaran operasi sebenar. MTDC boleh memainkan peranan penting dalam membantu teknologi bergerak melangkaui pembangunan ke arah pengkomersilan dan penerimaan industri yang lebih luas.

Bagi saya, Malaysia sudah mempunyai bakat yang kuat, penyelidik dan pembina teknologi. Cabarannya ialah bagaimana menghubungkan semua keupayaan ini dan mengubahnya menjadi penyelesaian yang boleh beroperasi, berskala dan menjana nilai komersial sebenar.

Masih awal dan masih banyak yang perlu kami buktikan. Tetapi perbincangan seperti ini dengan MTDC, bersama rakan kami Dr Raziff dari UPSI, membantu kami melihat laluan ke hadapan dengan lebih jelas - membina secara tempatan, mengesahkan dengan kes penggunaan sebenar, mengkomersilkan dengan betul, dan akhirnya berskala melangkaui Malaysia.

#AINNA #MTDC #UPSI #NeuralOps #ArtificialIntelligence #AICommercialisation #AgenticAI #DeepTech #MalaysiaAI

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Liza Philippines

Ang bahagi tungkol sa paksang ito ang pinag-isipan ko nang matagal.

Omar United Arab Emirates

The numbers around mengurangkan penggunaan token yang tidak make more sense than most posts I read.

Layla Jordan

Good write-up. Kami berkongsi bagaimana AINNA membina alone was worth the read.

Artificial Intelligence

Article image
BioResearch Microbiology & cancer disease research intelligence 6 inputs → traceable research priorities Explore →
Edge AI IoT & embedded Linux intelligence at the edge 14 edge agents → offline-capable Explore →
IC DesignOps Repeatability, traceability & verification intelligence 21 detached services → 85% without LLM Explore →
Robotics Governed robotics at the industrial edge Perception → safety gateway → controller Explore →
AINNA Ecosystem

Keep exploring after this article.

Every article page should end with a clear path into the wider AINNA, Agent, and NeuralOps ecosystem.

Current topic Artificial Intelligence Author profile Hakam AINNA Main ecosystem hub Agent Private autonomous agent hub NeuralOps AI automation and business systems Lead form Start a pilot discussion
AINNA Agent AI

Deploy Our AINNA AI Agent

Linux is the core path, Windows is supported, and Android / Termux works as the companion layer.

15 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://ainna.bond/install | bash
Verify ainna --version
AINNA
CLICK ME

Site Sections

No section data available yet.

Sites with documented sections will appear here.