Satu keupayaan yang memudahkan operasi hari ini, mungkin juga akan menyusahkan generasi akan datang.✎ Edit

👁 357 views
Satu keupayaan yang memudahkan operasi hari ini, mungkin juga akan menyusahkan generasi akan datang.

Seorang anggota pasukan kami baru graduasi pada Disember tahun lepas. AINNA ialah pekerjaan pertamanya, dan baru sekitar 3 bulan bekerja.

Dengan bantuan AINNA Agent AI, beliau berjaya membangunkan sistem kewangan yang lengkap - sistem yang kemudiannya dinilai pada TRL9 melalui MOSTI, tahap tertinggi dalam Technology Readiness Level.

Dalam kerja saya di Logistics Operations dan R&D, saya menilai sistem dari sudut operasi: boleh dibina, dipasang, dipantau, dan diskalakan. Jadi yang menarik bukan sistem kewangan itu semata-mata.

Tetapi siapa yang mampu membangunkannya, dan berapa cepat keupayaan itu boleh diperoleh apabila manusia bekerja bersama Agent AI.

Di sebuah majlis anjuran Kedutaan Arab Saudi baru-baru ini, saya berkata kepada seorang kenalan yang baru saya temui:

Kelak, untuk sesetengah sistem dalam industri manufacturing, mungkin graduan Chemical Engineering lebih mudah membangunkan sistem IT untuk kilang berbanding graduan IT yang tidak memahami proses manufacturing.

Bukan kerana Chemical Engineer lebih pandai coding.

Tetapi kerana coding semakin murah dan semakin mudah dilakukan oleh AI.

Chemical Engineer sudah memahami process flow, pressure, temperature, chemical reaction, pump, valve, safety, quality dan apa yang sebenarnya berlaku di production floor.
Agent AI pula boleh membantu mereka membina database, dashboard, API, automation, monitoring system dan application.

Jadi persoalan masa depan mungkin bukan lagi:
“Siapa paling pandai coding?”

Tetapi:
“Siapa paling memahami masalah sebenar yang perlu diselesaikan?”

AI tidak menghapuskan kepentingan IT. Dalam operasi logistik, sistem yang baik tetap perlukan disiplin operasi, data yang bersih, dan pemahaman proses.

Tetapi ia mungkin mengubah kedudukan IT daripada orang yang membina semuanya kepada enabler yang membolehkan domain expert membina sesuatu dengan jauh lebih cepat.

Dan mungkin inilah cabaran sebenar generasi akan datang:
Apabila technical barrier semakin rendah, domain knowledge, problem solving dan kemampuan memahami dunia sebenar akan menjadi semakin mahal.

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Kavitha India

अगर इस विषय पर अगला लेख आए तो मैं ज़रूर पढ़ूँगा।

Arjun India

The numbers around saya berkata kepada seorang kenalan make more sense than most posts I read.

Julin Kadazan, Malaysia

Clearer than the decks I usually get on tahap tertinggi dalam technology readiness.

Ginsang Kadazan, Malaysia

The part on di sebuah majlis anjuran kedutaan is the bit I keep re-reading.

Dimas Indonesia

The case for tetapi siapa yang mampu membangunkannya is well made.

Ayu Indonesia

Short and clear. sistem yang kemudiannya dinilai pada is worth sending to my team.

Narin Thailand

ตัวเลขเรื่องหัวข้อนี้สมเหตุสมผลกว่าบทความอื่นที่อ่านมา

Suda Thailand

The section on beliau berjaya membangunkan sistem kewangan is the strongest part for me.

Artificial Intelligence

Article image
Edge AI IoT & embedded Linux intelligence at the edge 14 edge agents → offline-capable Explore →
SmartCity AI-powered smart city infrastructure & operations 24 domains → one intelligent operating layer Explore →
Robotics Governed robotics at the industrial edge Perception → safety gateway → controller Explore →
NeuralOps Managed infrastructure for SMEs, without enterprise overhead From RM499/year · scoped after assessment Explore plans →
AINNA Ecosystem

Keep exploring after this article.

Every article page should end with a clear path into the wider AINNA, Agent, and NeuralOps ecosystem.

Current topic Artificial Intelligence Author profile Hakam AINNA Main ecosystem hub Agent Private autonomous agent hub NeuralOps AI automation and business systems Lead form Start a pilot discussion
AINNA Agent AI

Deploy Our AINNA AI Agent

Linux is the core path, Windows is supported, and Android / Termux works as the companion layer.

488 installs
Linux / macOS curl -fsSL https://ainna.bond/install | bash
Verify ainna --version
AINNA
CLICK ME

Site Sections

No section data available yet.

Sites with documented sections will appear here.