Akhirnya, selepas 10 bulan melalui cabaran, kegagalan dan proses menyelesaikan masalah yang tidak berkesudahan, saya berjaya membina agen AI yang diubah suai dengan antara muka Web-CLI dan Telegram.
OpenClaw (OC) memang bagus, tetapi ia semakin berat dengan ciri, dependensi dan kerumitan yang tidak diperlukan oleh kebanyakan perniagaan SME.
Pada pandangan saya, hampir 80% daripada ciri itu tidak perlu untuk penggunaan harian.
Agen AI kami dilengkapi Personal Smart Routing, yang membolehkan sistem memilih model AI paling sesuai berdasarkan kerumitan tugasan. Bukan setiap tugasan memerlukan LLM yang berkuasa atau mahal. Bagi pelanggan SME, ini bermaksud kos yang lebih terkawal dan sumber yang digunakan secara lebih bijak.
Saya juga telah mengintegrasikan Offline Functions, yang membolehkan tugasan berulang dan rutin dijalankan terus tanpa memanggil LLM atau menggunakan token. Ini mengurangkan kebergantungan API, penggunaan token dan kos operasi dengan ketara. Untuk perniagaan SME, setiap token yang tidak digunakan ialah kos yang boleh disalurkan kepada perkara yang lebih penting dalam perniagaan.
Matlamat kami mudah: membina agen AI yang lebih ringan, lebih pantas, lebih cekap dan sepenuhnya di bawah kawalan kami.
Kurang beban. Routing lebih pintar. Lebih banyak pelaksanaan offline. Kos lebih rendah.
Kadang-kadang, inovasi bukan tentang menambah lebih banyak ciri. Ia tentang membuang apa yang tidak perlu dan menggunakan sebaik mungkin sumber yang sudah ada. Itulah pendekatan yang saya pegang di AINNA: mendengar keperluan pelanggan, membuang kerumitan yang tidak memberi nilai, dan membina penyelesaian yang benar-benar membantu perniagaan SME bergerak lebih jauh.



Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
Sigo pensando en este tema.
The figures on agen AI kami dilengkapi personal make more sense than most posts.
You can tell the writer actually worked on penggunaan token dan kos operasi.
Solid take on bukan setiap tugasan memerlukan LLM overall.
Still thinking about yang membolehkan sistem memilih model.
我喜欢这篇文章这部分,因为它讲得比较务实。