AI Bertanggungjawab: Asas Sistem ESG yang Lebih Baik
Penggunaan tenaga pusat data dijangka meningkat daripada 415 TWh pada tahun 2024 kepada 945 TWh menjelang 2030, manakala anggaran pelepasan dipercayai akan naik daripada kira-kira 185 Mt CO₂ kepada 421 Mt CO₂. Angka ini mengingatkan kita bahawa sistem AI bukan sahaja perlu berkuasa, tetapi juga cekap, tersusun, dan terkawal dengan baik. Sebagai pengasas AINNA, saya melihat ini sebagai tanggungjawab kita bersama - membina teknologi yang bukan sahaja memperkasa perniagaan, tetapi juga memelihara masa depan.
1. Detached AI
Detached AI bermaksud AI tidak seharusnya dipautkan pada setiap proses. Dalam perjalanan saya membantu SME Malaysia mengoptimumkan operasi, saya melihat terlalu banyak syarikat melekatkan AI pada tugas yang sebenarnya boleh diselesaikan dengan automasi ringkas, formula, pertanyaan pangkalan data, atau sistem berasaskan peraturan. Bukan setiap tugas memerlukan model AI. Apabila kita hanya menggunakan AI di tempat ia benar-benar memberi nilai, kita bukan sahaja mengurangkan beban sistem yang tidak perlu, malah membina aliran kerja digital yang lebih cekap. Ini adalah ESG dalam tindakan - penggunaan sumber yang bijak, disiplin operasi yang lebih baik, dan keputusan yang lebih berpengetahuan.
2. Smart Routing
Smart routing bermaksud setiap tugas perlu dihantar ke sistem yang tepat. Tugas ringan menggunakan alat ringan; tugas kompleks baru menggunakan model AI yang lebih kuat apabila perlu sahaja. Pendekatan ini membantu mengelakkan penggunaan sumber pengkomputeran tinggi secara berlebihan dan membenarkan sistem beroperasi dengan lebih cekap. Dalam konteks ESG, smart routing menyokong kecekapan tenaga, kawalan kos, dan penggunaan teknologi yang mampan.
3. Segmentation
Segmentation bermaksud memecahkan kerja AI kepada bahagian yang lebih kecil dan jelas. Bukannya menggunakan satu sistem AI besar untuk mengendalikan segala-galanya, setiap bahagian boleh memberi tumpuan kepada fungsi tertentu seperti membaca data, menyemak ketepatan, mengkategorikan maklumat, mencadangkan tindakan, atau menjana laporan. Ini menjadikan sistem lebih mudah dipantau, diperbaiki, dan diaudit. Sistem AI yang disegmentasi juga lebih telus, yang menyokong tadbir urus dan akauntabiliti yang lebih baik.
4. Guardrails
Guardrails adalah sempadan yang memastikan sistem AI terkawal dan bertanggungjawab. Ia boleh merangkumi format output yang jelas, langkah menyemak fakta, kawalan data sensitif, dan kelulusan manusia untuk keputusan penting. Guardrails membantu memastikan AI menyokong pertimbangan manusia, bukan menggantikannya sepenuhnya. Dalam ESG, ini amat penting kerana AI yang bertanggungjawab mesti selamat, boleh diterangkan, dan selari dengan tadbir urus yang baik.
Jadi, AI yang baik bukanlah AI yang digunakan di setiap sudut. AI yang baik adalah AI yang digunakan dengan tujuan, kecekapan, tanggungjawab, dan kawalan yang sewajarnya. Itulah visi yang kita bawa di AINNA - membina AI yang memperkasa SME Malaysia sambil menjaga komitmen kita terhadap ESG.
