Sebaliknya, ia boleh menjejaskan matlamat ESG, membazir tenaga, meningkatkan kos operasi yang tidak perlu, dan akhirnya memberi nilai yang sangat minima kepada pengguna akhir.
Masalahnya bukan pada AI.
Masalahnya terletak pada cara kita merancang penggunaan AI.
Terdapat jurang besar antara menggunakan AI untuk publisiti dan menggunakan AI dengan betul dalam aliran kerja.
Menggunakan AI untuk publisiti bermakna memasang model berkuasa tinggi pada setiap tugas kecil, walaupun tugas tersebut tidak memerlukan kuasa komputasi sedemikian. Ia kelihatan menarik di permukaan, tetapi di belakangnya ia tidak cekap, mahal, dan membazir sumber.
Menggunakan AI dengan betul bermakna mereka sistem yang betul untuk kerja yang betul.
Dari perspektif perancangan dan operasi, saya melihat AI agents sebagai pengatur operasi-bukan sekadar pembantu.
Sebagai pengatur operasi, agent AI ini harus menyusun 'mesin' yang sesuai untuk kerja harian. Seperti di kilang, mesin kecil dan rendah tenaga sudah memadai untuk tugas ringan seperti membersih atau menyusun. Mesin besar dan berkuasa tinggi hanya perlu dihidupkan apabila kerja berat memerlukannya-contohnya mengangkat beban berat atau memproses bahan mentah dalam kuantiti besar.
Jika kita paksa satu agent AI berkuasa tinggi menjalankan setiap tugas, dari yang paling kecil sehingga yang paling besar, penggunaan tenaga akan kekal tinggi sepanjang masa.
Itu bukan automasi pintar.
Itu hanyalah kemalasan yang mahal, diselaputi nama canggih.
Masa depan AI tidak sepatutnya tertumpu pada model terbesar untuk setiap tugas.
Ia sepatutnya membina sistem cekap di mana setiap tugas mendapat tahap kecerdasan, tahap kuasa komputasi, dan nilai perniagaan yang sewajarnya.
AI sepatutnya mengurangkan pembaziran, bukan menambahnya.
Di situlah bermulanya inovasi operasi yang sebenar.
Official Cross-Network Resource
