Evolusi AI tak jauh beza dengan penerbangan.✎ Edit

👁 260 views
Evolusi AI tak jauh beza dengan penerbangan.

Zaman awal, juruterbang kawal hampir semua perkara secara manual. Kemudian datang fly-by-wire - juruterbang beri input, komputer uruskan bagaimana pesawat perlu bertindak balas. Hari ini juruterbang kebanyakannya hanya tetapkan sasaran - destinasi, altitud, kelajuan, laluan - dan sistem uruskan sebahagian besar pelaksanaan.

AI pun sama. Dulu, pengguna kena prompt satu per satu dan pantau setiap langkah, macam kita pantau kerja secara manual. Kemudian datang era copilot, AI bantu tetapi manusia masih pegang kawalan.

Sekarang kita sedang bergerak ke peringkat seterusnya: Agentic AI berasaskan sasaran.

CEO tak perlu lagi pantau perkara kecil satu per satu. Cukup tetapkan hasil apa yang mahu dicapai, had, dan kuasa. Agent AI akan tentukan cara pelaksanaan, guna sistem atau peranti yang betul, semak hasil, dan hanya panggil manusia bila benar-benar perlu.

Dari kawalan → bantuan → sasaran.
Itulah arah yang kita tuju.

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Wei China

关于这段说明这部分写得很扎实,整体也站得住。

Mei China

简单直接。这部分就能说明问题。

Kavitha India

Cukup tetapkan hasil apa yang is the part I would forward to my boss.

Arjun India

Honestly, agentic AI berasaskan sasaran surprised me.

Julin Kadazan, Malaysia

The part on dan kuasa is the bit I keep re-reading.

Artificial Intelligence

Article image
BioResearch Microbiology & cancer disease research intelligence 6 inputs → traceable research priorities Explore →
Edge AI IoT & embedded Linux intelligence at the edge 14 edge agents → offline-capable Explore →
Robotics Governed robotics at the industrial edge Perception → safety gateway → controller Explore →
SME AI Build AI capability inside your own SME 6 build tracks → in-house capability Explore →
AINNA Ecosystem

Keep exploring after this article.

Every article page should end with a clear path into the wider AINNA, Agent, and NeuralOps ecosystem.

Current topic Artificial Intelligence Author profile Siti Nur Najiha AINNA Main ecosystem hub Agent Private autonomous agent hub NeuralOps AI automation and business systems Lead form Start a pilot discussion
AINNA Agent AI

Deploy Our AINNA AI Agent

Linux is the core path, Windows is supported, and Android / Termux works as the companion layer.

14 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://ainna.bond/install | bash
Verify ainna --version
AINNA
CLICK ME

Site Sections

No section data available yet.

Sites with documented sections will appear here.