Satu perubahan yang memudahkan perancangan hari ini, mungkin juga menguji generasi akan datang.✎ Edit

👁 84 views
Satu perubahan yang memudahkan perancangan hari ini, mungkin juga menguji generasi akan datang.

Seorang anggota pasukan kami baru graduate pada Disember tahun lepas. AINNA ialah pekerjaan pertamanya, dan dia baru sekitar 3 bulan bekerja.

Dengan bantuan AINNA Agent AI, beliau telah berjaya membangunkan sebuah sistem kewangan yang lengkap - sistem yang kemudiannya dinilai pada TRL9 melalui MOSTI, tahap tertinggi dalam Technology Readiness Level.

Dari sudut Production Planning & Operations, apa yang menarik bagi saya bukan sekadar sistem itu.

Tetapi siapa yang mampu membangunkannya, dan berapa cepat kemampuan itu boleh diperoleh apabila manusia bekerja bersama Agent AI.

Di sebuah majlis anjuran Kedutaan Arab Saudi baru-baru ini, saya sempat berkata kepada seorang kenalan yang baru saya temui:

Kelak, untuk sesetengah sistem dalam industri manufacturing, mungkin graduan Chemical Engineering lebih mudah membangunkan sistem IT untuk kilang berbanding graduan IT yang tidak memahami proses manufacturing.

Bukan kerana Chemical Engineer lebih pandai coding.

Tetapi kerana coding semakin murah dan semakin mudah dilakukan oleh AI.

Chemical Engineer sudah memahami process flow, pressure, temperature, chemical reaction, pump, valve, safety, quality, dan bagaimana semua ini mempengaruhi kapasiti, lead time serta jadual produksi.
Agent AI pula boleh membantu mereka membina database, dashboard, API, automation, monitoring system dan application yang menyambungkan data operasi dengan keputusan perancangan.

Jadi persoalan masa depan mungkin bukan lagi:
“Siapa paling pandai coding?”

Tetapi:
“Siapa paling memahami masalah sebenar yang perlu diselesaikan?”

AI tidak menghapuskan kepentingan IT.

Tetapi ia mungkin mengubah kedudukan IT daripada pasukan yang membina semuanya kepada enabler yang membolehkan domain expert, termasuk perancang produksi dan pasukan operasi, membina penyelesaian dengan jauh lebih cepat.

Dan mungkin inilah cabaran sebenar generasi akan datang:
Apabila technical barrier semakin rendah, domain knowledge, problem solving, keupayaan menyusun kerja dan memahami realiti lantai kilang akan menjadi semakin mahal.

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen baharu dihantar untuk semakan terlebih dahulu. Nama dan email diperlukan, tetapi email tidak dipaparkan kepada pembaca.

💬 7 komen pembaca
Narin 🇹🇭 Thailand · 49.228.*.38

The numbers around mungkin graduan chemical engineering lebih make more sense than most posts I read.

Suda 🇹🇭 Thailand · 110.164.*.72

Sent this to two people already. membina penyelesaian dengan jauh lebih is why. Need to read this part again.

Miguel 🇵🇭 Philippines · 112.198.*.52

Short and clear. apa yang menarik bagi saya is worth sending to my team.

Liza 🇵🇭 Philippines · 49.146.*.24

Gusto ko ang bahagi tungkol sa artikulong ito dahil hindi masyadong teoretikal.

Omar 🇦🇪 United Arab Emirates · 5.32.*.29

Not sure I agree with seorang anggota pasukan kami baru, but the rest holds up.

Layla 🇯🇴 Jordan · 176.28.*.47

الأرقام حول هذا الموضوع أكثر منطقية من معظم ما قرأت. ، يستحق إعادة القراءة.

Kenji 🇯🇵 Japan · 126.168.*.14

I have watched lead time serta jadual produksi.Agent go wrong in practice. Good to see it written down.

Artificial Intelligence

Article image
BioResearch Microbiology & cancer disease research intelligence 6 inputs → traceable research priorities Explore →
Edge AI IoT & embedded Linux intelligence at the edge 14 edge agents → offline-capable Explore →
SmartCity AI-powered smart city infrastructure & operations 24 domains → one intelligent operating layer Explore →
IC DesignOps Repeatability, traceability & verification intelligence 21 detached services → 85% without LLM Explore →
AINNA Ecosystem

Keep exploring after this article.

Every article page should end with a clear path into the wider AINNA, Agent, and NeuralOps ecosystem.

Current topic Artificial Intelligence Author profile Siti Nur Najiha AINNA Main ecosystem hub Agent Private autonomous agent hub NeuralOps AI automation and business systems Lead form Start a pilot discussion
AINNA Agent AI

Deploy Our AINNA AI Agent

Linux is the core path, Windows is supported, and Android / Termux works as the companion layer.

7 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://ainna.bond/install | bash
Verify ainna --version
AINNA
CLICK ME
Rotating Earth

Site Sections

No section data available yet.

Sites with documented sections will appear here.