Satu perkara yang kami pelajari semasa membina sistem AI: bukan semua tugasan perlu AI berjalan selama-lamanya.✎ Edit

👁 780 views
Satu perkara yang kami pelajari semasa membina sistem AI: bukan semua tugasan perlu AI berjalan selama-lamanya.

Kami telah bereksperimen dengan pendekatan berbeza di AINNA melalui **prinsip NeuralOps** kami.

Agent AI berguna semasa pembangunan - memahami keperluan, menjana logik, membina aliran kerja, menguji, dan membantu menukar proses perniagaan menjadi sistem yang berfungsi.

Tetapi sebaik sahaja sesuatu proses menjadi boleh diramal, berulang, dan berasaskan peraturan, kami cuba mengeluarkan AI daripada gelung pelaksanaan.

Tugasan itu diserahkan kepada perisian deterministik.

Hasilnya agak menarik.

Proses boleh terus berjalan **24/7**, sama ada ia dilaksanakan 100 kali atau berjuta-juta kali, tanpa menggunakan token LLM untuk pelaksanaan yang terpisah.

Lebih penting, pelaksanaan deterministik tidak memperkenalkan halusinasi LLM ke dalam tugasan di mana hasil yang dijangka harus sentiasa mengikut logik yang sama.

Ini telah mengubah cara kami berfikir tentang AI.

**AI tidak semestinya perlu menjalankan operasi.
Kadang-kala, peranan AI yang paling berharga ialah membina sistem yang menjalankannya.**

Untuk SME terutamanya, ini boleh menjadi cara yang praktikal untuk mendekati AI - gunakan kepintaran di mana kepintaran benar-benar diperlukan, dan biarkan perisian konvensional mengendalikan skala, pengulangan, dan konsistensi.

Masih bereksperimen. Masih belajar.

Tetapi semakin hari, kami percaya masa depan mungkin bukan tentang memasukkan AI ke dalam segala-galanya.

**Ia mungkin tentang mengetahui bila untuk mengeluarkan AI.**

#AINNA #NeuralOps #AgentAI #AIEngineering #SME #Automation #SoftwareEngineering

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Kenji Japan

うちのチームも今24で悩んでいます。参考になりました。

Sofia Spain

Proses boleh terus berjalan **24/7** is the part I would forward to my boss.

Aina Malaysia

Tulisan yang bagus. 24 sahaja dah berbaloi.

Farid Malaysia

Already sent this to two people. terus berjalan **24 24 is why.

Siti Malaysia

Read this twice. ia dilaksanakan 1 100 k is what stayed with me.

Hafiz Malaysia

Honestly agent AI berguna semasa pembangunan caught me off guard.

Wei China

Good to finally see **AI tidak semestinya perlu menjalankan set out this clearly.

Mei China

The bit about kami telah bereksperimen dengan pendekatan is what I keep coming back to.

Artificial Intelligence

Article image
Edge AI IoT & embedded Linux intelligence at the edge 14 edge agents → offline-capable Explore →
IC DesignOps Repeatability, traceability & verification intelligence 21 detached services → 85% without LLM Explore →
Robotics Governed robotics at the industrial edge Perception → safety gateway → controller Explore →
SME AI Build AI capability inside your own SME 6 build tracks → in-house capability Explore →
AINNA Ecosystem

Keep exploring after this article.

Every article page should end with a clear path into the wider AINNA, Agent, and NeuralOps ecosystem.

Current topic Artificial Intelligence Author profile Siti Nur Najiha AINNA Main ecosystem hub Agent Private autonomous agent hub NeuralOps AI automation and business systems Lead form Start a pilot discussion
AINNA Agent AI

Deploy Our AINNA AI Agent

Linux is the core path, Windows is supported, and Android / Termux works as the companion layer.

14 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://ainna.bond/install | bash
Verify ainna --version
AINNA
CLICK ME

Site Sections

No section data available yet.

Sites with documented sections will appear here.