Pasukan AI Kecil di Dalam Setiap Pelayan✎ Edit

👁 898 views
Pasukan AI Kecil di Dalam Setiap Pelayan

Beberapa bulan lalu, satu persoalan mula timbul dalam proses perancangan operasi saya: jika AI semakin menjadi sebahagian daripada operasi harian, mengapa ia perlu duduk di luar infrastruktur kita? Saya mahukan AI lebih rapat dengan perniagaan-beroperasi di dalam pelayan sendiri, memahami sistem kita, dan mengikut peraturan operasi yang kita tetapkan.

Dari situ, kami membangunkan ejen AI secara langsung di atas pelayan sendiri. Dalam susunan semasa, kami menjalankan tiga ejen AI berbeza, setiap satu disesuaikan mengikut keperluan operasi tertentu. Pada hakikatnya, setiap pelayan yang kami operasikan kini mempunyai Pengurus IT, Pentadbir Pelayan, dan Pembangun yang dikuasakan oleh AI dan bekerja 24/7-memantau, menyelenggara, menyahagal ralat, dan terus membina sistem.

Secara keseluruhannya, ejen-ejen ini telah menyiapkan pembangunan lebih 250 sistem detached. Kami juga sedang membangunkan dua susunan serupa untuk domain Bahasa Melayu dan Bahasa Cina, masing-masing dengan pengetahuan, aliran kerja, dan keperluan operasi yang berbeza.

Konsep detached system ini penting kerana saya tidak percaya setiap tugas perlu bergantung berterusan kepada LLM atau perkhidmatan AI pihak ketiga. Apabila aliran kerja, parser, automasi, atau proses telah direka bentuk dengan betul, ia harus dapat beroperasi secara bebas manakala ejen AI memberi tumpuan kepada pembangunan aras tinggi, penyeliaan, penyelesaian masalah, dan pembuatan keputusan.

Senibina pilihan saya ialah Human → Private AI Agent → Detached Systems → Servers / Databases / APIs / MCP / Applications.

  • Ini memberi kami kawalan yang lebih besar ke atas data, privasi, kebenaran, ingatan, pemilihan model, aliran kerja, penerapan, kos operasi, dan integrasi sistem.

Saya masih melihat MCP, cloud AI, API, dan platform pihak ketiga sebagai alat yang bernilai. Tetapi saya lebih suka mereka menjadi pilihan yang boleh digunakan infrastruktur kami, bukannya pergantungan yang menentukan infrastruktur. Bagi saya, peringkat seterusnya AI bukanlah tentang membina AI yang semakin pandai bercakap-ia tentang membina AI yang mampu mengendali, menyelenggara, membangunkan, dan mengautomasi sistem sebenar 24/7 sambil secara progresif mengurangkan pergantungan luar yang tidak perlu.

#ArtificialIntelligence #AIAgents #NeuralOps #DetachedSystems #AIInfrastructure #LocalAI #Automation #MCP #SystemDevelopment #DigitalTransformation

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Omar United Arab Emirates

أتفق بشأن 2 والاتجاه واضح.

Layla Jordan

First piece I have read that treats setiap satu disesuaikan mengikut keperluan honestly.

Kenji Japan

2の続編があればぜひ読みたいです。

Sofia Spain

The bit about sebenar 24/7 sambil 24 is what I keep coming back to.

Aina Malaysia

Nice one. pembangunan lebih 250 250 alone worth the read.

Farid Malaysia

The framing on kami juga sedang membangunkan dua is better than expected.

Artificial Intelligence

Article image
BioResearch Microbiology & cancer disease research intelligence 6 inputs → traceable research priorities Explore →
Edge AI IoT & embedded Linux intelligence at the edge 14 edge agents → offline-capable Explore →
SmartCity AI-powered smart city infrastructure & operations 24 domains → one intelligent operating layer Explore →
IC DesignOps Repeatability, traceability & verification intelligence 21 detached services → 85% without LLM Explore →
AINNA Ecosystem

Keep exploring after this article.

Every article page should end with a clear path into the wider AINNA, Agent, and NeuralOps ecosystem.

Current topic Artificial Intelligence Author profile Siti Nur Najiha AINNA Main ecosystem hub Agent Private autonomous agent hub NeuralOps AI automation and business systems Lead form Start a pilot discussion
AINNA Agent AI

Deploy Our AINNA AI Agent

Linux is the core path, Windows is supported, and Android / Termux works as the companion layer.

15 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://ainna.bond/install | bash
Verify ainna --version
AINNA
CLICK ME

Site Sections

No section data available yet.

Sites with documented sections will appear here.