July 14, 2026 · 3 min read

Malaysia sebagai Hab AI untuk AI Berdaulat: Perspektif Operasi Logistik

👁 87 views
Malaysia sebagai Hab AI untuk AI Berdaulat: Perspektif Operasi Logistik

Article by Muhamad Hakim Hafizi

Saya baru-baru ini membaca visi PMX mengenai AI Berdaulat dan hasrat Malaysia menjadi hab AI serantau. Sebagai Ketua Logistik di AINNA, saya melihat ini bukan sekadar isu teknologi, tetapi juga isu rantaian bekalan dan ketahanan operasi.

Namun, ada realiti operasi yang perlu kita akui.

Ramai pihak di kerajaan dan industri masih terlalu bergantung pada platform AI asing untuk memacu operasi harian. Ini serupa dengan bergantung sepenuhnya kepada pembekal tunggal untuk stok kritikal.

Baru-baru ini, pelaburan besar telah diumumkan untuk penyelesaian AI daripada pembekal luar negara, termasuk akses kepada ribuan pengguna sektor awam. Ini mempercepatkan penggunaan, tetapi ia juga membuka satu persoalan operasi:

Adakah kita membina keupayaan AI, atau hanya menyewa perkhidmatan?

Apabila kita menggunakan platform AI asing secara meluas, mereka bukan sahaja mendapat akses kepada data kita. Lama-kelamaan, mereka turut memahami aliran kerja kita, cara kita membuat keputusan, struktur proses dalam organisasi, dan akhirnya, pola pemikiran kita.

Itulah sebabnya AI Berdaulat penting.

Bukan kerana kita mahu menamatkan Microsoft, Google, Apple, AWS atau OpenAI secara serta-merta. Secara praktikal, itu hampir mustahil dalam jangka pendek.

Tetapi mengurangkan pergantungan? Itu bukan sahaja mungkin, malah wajib dari sudut ketahanan operasi.

Malaysia juga perlu keluar dari riuh populariti AI. Perbincangan sering tertumpu pada model lebih besar, kluster GPU lebih besar, dan pusat data lebih besar. Dalam logistik, pemenang bukan selalu yang mempunyai gudang terbesar, tetapi yang menguruskan aliran paling cekap.

Jepun tidak menentang gergaji automotif Amerika dengan membina kereta lebih besar. Mereka memperkenalkan kenderaan yang lebih kecil, cekap, boleh dipercayai, dan praktikal. Ramai meremehkan mereka pada mulanya, tetapi akhirnya mereka mengubah industri automotif global.

AI mungkin mengikuti jalan yang sama.

Masa depan bukan sekadar membina model yang lebih besar. Ia juga membina seni bina sistem yang lebih bijak.

Dengan pendekatan seperti smart routing dan detached systems, alur kerja yang sesuai boleh mengurangkan beban GPU, keperluan infrastruktur, dan penggunaan kuasa sehingga 90%, sambil menghasilkan hasil yang bermakna. Bagi saya, ini seperti merancang laluan penghantaran dan gudang terpisah supaya setiap unit bekerja pada beban optimum, bukan kapasiti maksimum.

Paling penting, kita mesti menggunakan AI secara bertanggungjawab.

Menggunakan AI secara bijak bermakna mengurangkan penggunaan kuasa, pembaziran, impak alam sekitar, dan membina infrastruktur digital yang lebih mampan. Ini selaras dengan ESG yang semakin menjadi metrik penting dalam operasi moden.

Di sinilah AI dan ESG seharusnya bersatu.

Kedaulatan digital tidak bermakna mengasingkan diri daripada dunia. Ia bermakna mengawal infrastruktur kritikal, membangunkan keupayaan tempatan, melindungi data strategik, dan memastikan kita sentiasa mempunyai alternatif sendiri.

Masa depan AI tidak seharusnya diukur hanya dengan bilangan GPU yang kita miliki.

Ia juga harus diukur dengan kadar penggunaan yang cekap, tanggungjawab alam sekitar, dan kelestarian dari sudut operasi.


🇲🇾 🤖 🌱

Explore AINNA NeuralOps
🔐 NeuralOps Platform 🛠️ AI Agent Builder ⚡ Detached Systems 🧠 LLM Hub
Muhamad Hakim Hafizi

Muhamad Hakim Hafizi

Muhamad Hakim Hafizi is Head of Logistics at AINNA.

View profile →
Share this article
Article image
AINNA

Site Sections

No section data available yet.

Sites with documented sections will appear here.

AINNA NeuralOps System