Kurang token bermakna penggunaan GPU lebih rendah. Penggunaan GPU yang lebih rendah pula bermakna kos operasi menurun. Dalam operasi logistik AINNA, siapa yang kata AI mesti bergantung kepada kuasa GPU gergasi hanya untuk menjalankan sistem perniagaan sebenar?
Kami bermula dengan 34 bilion token. Selepas beralih kepada arkitektur sistem terpisah, penggunaan jatuh kepada kira-kira 1.5 bilion token. Kini, dengan segmentasi proses dan pembinaan semula secara modular, kami potong lagi kira-kira 50% daripada 1.5 bilion token tersebut.
Ini bukan sihir. Ini reka bentuk sistem. Kebanyakan kos AI terbuang kerana AI dipaksa membaca semula sistem, proses, logik, dan aliran kerja yang sama berulang kali untuk setiap perubahan kecil - sama ada dalam penerimaan barang, pengurusan inventori, atau penyediaan pesanan.
Tetapi apabila sistem terpisah dan setiap proses disegmentasikan dengan kamus tersendiri, AI hanya membaca apa yang diperlukan. Ubah aliran penerimaan barang? Baca proses penerimaan sahaja. Ubah semakan pesanan? Baca proses pesanan sahaja. Tiada imbasan keseluruhan sistem. Tiada pembakaran token.
Ini adalah ruang kemenangan untuk SME. AI bukan hak eksklusif syarikat besar dengan pelayan besar dan bajet besar. Masa depan bukan sekadar model yang lebih besar, tetapi sistem yang lebih bijak - terutamanya dalam operasi logistik yang mengendalikan ribuan SKU, pelbagai laluan penghantaran, dan tekanan kos yang realistik.
Sistem Terpisah + Segmen Proses = Kecekapan AI dalam Operasi Logistik
