Reka Bentuk Sistem AI Modular untuk Laluan Pematuhan Cukai SME✎ Edit

Di peringkat operasi dan R&D, soalan yang sering saya dengar dari pemilik SME kecil ialah: "Bagaimana saya nak hantar akaun perniagaan?" Dalam era digitalisasi ini, ramai SME kecil sudah menjual dalam talian, menerima pembayaran digital, dan menjalankan perniagaan yang sah. Tetapi ironinya, ramai di antara mereka masih tidak mempunyai sistem perakaunan formal. Rekod perniagaan yang paling konsisten seringkali hanya penyata bank.

Jawapan biasa selalu sama: "Awak perlu guna sistem perakaunan." Dari sudut teknikal, jawapan itu betul, tetapi ia tidak menyelesaikan masalah operasi sebenar. Ramai perniagaan kecil sudah beroperasi bertahun-tahun tanpa sistem, dan mereka masih sibuk dengan jualan, pembelian stok, pembayaran kepada pembekal, pengurusan refund, pengurusan aliran tunai, serta menyelesaikan masalah perniagaan harian.

Jadi apabila jawapan tidak pernah berubah, keputusan juga tidak berubah. Ramai masih tidak menghantar langsung. Bukan kerana mereka enggan mematuhi, tetapi beban kerja klerikal terlalu berat. Mereka bukan sahaja bergelut dengan kertas kerja, tetapi juga dengan survival, aliran tunai, jualan, operasi, staf, platform, pembekal, dan tekanan perniagaan harian.

Saya melihat AI boleh memainkan peranan yang sangat praktikal untuk SME di sini. Bukan sebagai butang ajaib, bukan sebagai pengganti akauntan, dan bukan sebagai jalan pintas untuk mengelakkan pematuhan yang wajar. AI sepatutnya menjadi jambatan antara rekod berasaskan penyata bank yang tidak tersusun dan data kewangan yang berstruktur, boleh disemak, dan sedia untuk akauntan.

Dalam salah satu projek dalaman di AINNA, saya meneroka bagaimana AI boleh menyokong penyediaan kewangan melalui pendekatan sistem terpisah yang bersifat modular:

• Detached system: setiap domain kewangan dijalankan sebagai aliran kerja berasingan (loosely-coupled workflows), seperti jualan, refund, pembelian, perbelanjaan, pinjaman, aset, inventori, pergerakan pemilik, dan pemindahan dalaman.

• Segmentation: transaksi diklasifikasikan berdasarkan maksud perniagaan sebenar, bukan hanya perihalan bank.

• Guardrails: peraturan pratetap menghalang AI membuat tekaan, terutamanya untuk pokok pinjaman, refund, deposit tetap, pemindahan dalaman, dan transaksi yang tidak jelas.

• Smart routing: setiap transaksi dihala ke tempat yang betul - Profit & Loss, Balance Sheet, jadual penyokong, atau senarai semakan manusia.

Perkara penting bagi saya: aliran kerja AI sebegini tidak semestinya memerlukan model premium, infrastruktur mahal, atau sistem yang berjalan 24 jam sehari. Dengan sistem terpisah, proses hanya dibangkitkan apabila diperlukan, dan model AI dipanggil secara on-demand mengikut tugas tertentu. Ini menjadikannya lebih kos-efisien, lebih terkawal, dan lebih realistik untuk SME kecil.

Dengan pendekatan ini, lebih ramai SME kecil mungkin akhirnya mempunyai laluan realistik untuk mengisytiharkan perniagaan mereka dengan betul, terutamanya jika laporan berasaskan tunai yang disediakan dari penyata bank boleh diterima sebagai titik permulaan, disokong oleh semakan yang wajar. Pematuhan tidak sepatutnya direka bentuk hanya untuk SME yang sudah mempunyai sistem sempurna. Ia mesti juga mencipta laluan praktikal untuk SME yang masih bermula dari penyata bank. Bagi saya, inilah peluang sebenar: menggunakan sistem terpisah bantuan AI untuk membantu SME menjadi lebih tersusun, lebih patuh, dan lebih yakin.