July 31, 2026 Β· 3 min read

Apabila Pembina Sistem Berdepan dengan Pentas Korporat

πŸ‘ 88 views
Apabila Pembina Sistem Berdepan dengan Pentas Korporat

Article by Muhammad Hakam Hafizul

πŸš€ Alhamdulillah, dari sudut operasi dan R&D, kami di AINNA sedang membuat persediaan akhir untuk dua sesi pitching di MOSTI Cyberjaya.

Kedua-dua inisiatif ini muncul daripada satu soalan pembinaan sistem yang sama:

Bagaimanakah teknologi boleh mengurangkan geseran operasi, bukannya menambah lapisan kerumitan yang baharu?

1️⃣ Penyata Kewangan untuk Street SMEs

Banyak Street SMEs bukannya enggan menyediakan penyata kewangan.

Realitinya, proses sedia ada seringkali kompleks, memakan kos, dan mengambil masa yang lama. Akibatnya, ramai usahawan terus beroperasi tanpa rekod kewangan yang tersusun.

Sebab itu, kami memilih pendekatan reka bentuk sistem yang berbeza.

Bukan usahawan yang dipaksa menyesuaikan diri dengan sistem, tetapi sistem yang direka untuk menyesuaikan diri dengan aliran kerja dan keperluan operasi usahawan.

βœ… Fasa 1 sudah siap sepenuhnya.

https://lnkd.in/gfNKAXHt

Platform ini membenarkan pengguna menukar penyata bank ke format Excel secara automatik-tanpa sebarang caj.

Satu prinsip operasi amat penting bagi kami:

Pelayan AINNA tidak menyimpan penyata bank pengguna.

Fail diproses hanya untuk tujuan penukaran format. Kami percaya data kewangan adalah hak milik pengguna, bukan penyedia platform.

Kami sedang membangunkan Fasa 2 untuk memperautomasikan proses ini lebih lanjut, dengan sasaran menghasilkan penyata kewangan hampir tanpa campur tangan manual.

Objektif kami melangkaui penjimatan masa semata-mata.

Kami mahu pencatatan kewangan menjadi mudah diakses oleh lebih ramai Street SMEs, tanpa mengira saiz operasi atau latar teknikal mereka.

2️⃣ Sistem AINNA NeuralOps

Sementara ramai pihak sedang berlumba membina model AI yang lebih besar...

kami memberi tumpuan kepada pembinaan infrastruktur AI yang lebih cekap dari sudut pengoptimuman sumber.

Sistem AINNA NeuralOps ialah platform infrastruktur AI end-to-end yang terdiri daripada:

β€’ Pelayan LLM
β€’ Orkestrasi AI
β€’ Ejen AI
β€’ Arkitektur Terpisah

Setiap komponen hanya menggunakan sumber pengkomputeran apabila diperlukan.

Ini membolehkan:

β€’ Penggunaan GPU yang lebih cekap
β€’ Pengurangan kos operasi
β€’ Keperluan elektrik dan penyejukan yang lebih rendah
β€’ Infrastruktur AI yang modular, boleh skala, dan lebih mampan

Kami percaya masa depan AI bukan sekadar ditentukan oleh saiz model.

Ia juga akan dibentuk oleh arkitektur yang lebih pintar dari sudut alokasi dan pengurusan sumber.

Daripada membantu Street SMEs menghasilkan penyata kewangan...

...sehingga membina infrastruktur AI untuk perusahaan...

Misi AINNA kekal sama.

Menggunakan teknologi untuk mengurangkan halangan digital, memudahkan kepatuhan, dan menjadikan teknologi termaju lebih mudah diakses oleh semua pihak.

Kami tidak menjangkakan semua pihak bersetuju dengan pendekatan kami.

Namun, jika teknologi dapat mengurangkan halangan, meluaskan penyertaan, dan mencipta lebih banyak peluang untuk usahawan, maka ianya wajar diberi pertimbangan serius.

Kami berharap usaha ini diberi peluang untuk menyumbang kepada ekosistem inovasi Malaysia melalui platform MOSTI.

πŸ‡²πŸ‡ΎπŸ€²

#MOSTI #Cyberjaya #Ainna #NeuralOps #ArtificialIntelligence #StreetSMEs #FinancialStatements #EnterpriseAI #LLM #AIAgents #DigitalTransformation #MalaysiaTech #Innovation

Explore AINNA NeuralOps
πŸ” NeuralOps Platform πŸ› οΈ AI Agent Builder ⚑ Detached Systems 🧠 LLM Hub
Muhammad Hakam Hafizul

Muhammad Hakam Hafizul

Muhammad Hakam Hafizul manages Logistics Operations & R&D at AINNA.

View profile →
Share this article
Article image
AINNA
CLICK ME

Site Sections

No section data available yet.

Sites with documented sections will appear here.

AINNA NeuralOps System