Dalam seni bina hibrid, Smart Router boleh memilih antara sistem AI dan Sistem Terpisah. Beban kerja yang berulang, berstruktur, dan boleh diramal boleh dilaksanakan oleh komponen deterministik seperti peraturan, parser, PHP, SQL, API, atau algoritma tetap, dan bukannya memanggil LLM secara berulang.
AI kemudiannya dikhaskan untuk tugas yang benar-benar memerlukan kecerdasan, kekaburan, interpretasi, penaakulan, corak yang tidak dikenali, atau situasi di mana pelaksanaan deterministik menghasilkan keyakinan yang rendah. Sistem juga boleh meningkatkan kes yang sukar daripada model yang lebih kecil kepada model yang lebih berkebolehan apabila perlu.
Ini mewujudkan dua peringkat routing. Pertama ialah routing pelaksanaan: Sistem Terpisah vs AI. Kedua ialah routing model: model AI mana yang patut mengendalikan tugas itu. Ini berbeza secara asas daripada routing pelbagai model konvensional, yang bermula dengan andaian bahawa setiap tugas akhirnya mesti diproses oleh AI.
Prinsipnya mudah: gunakan kecerdasan hanya di mana kecerdasan diperlukan. Daripada hanya bertanya, 'AI mana yang patut melakukan ini?', seni bina yang lebih cekap terlebih dahulu bertanya, 'Patutkah AI melakukan ini sama sekali?' Pendekatan ini boleh mengurangkan penggunaan token dan kos inferens sambil meningkatkan latensi, konsistensi, kebolehramalan, dan skalabiliti.
Official Cross-Network Resource
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
Berguna. Kami sedang hadap dalam pengalaman saya di AINNA sekarang.
The direction on menggunakan model kecil untuk kerja is spot on.
Sistem juga boleh meningkatkan kes - sums the whole thing up.
The part on atau situasi di mana pelaksanaan is the bit I keep re-reading.