Sebenarnya, ia boleh bertentangan dengan matlamat ESG, membazir tenaga, meningkatkan kos operasi yang tidak perlu, dan memberikan nilai hampir sifar kepada pengguna akhir.
Masalahnya bukan pada AI.
Masalahnya ialah cara kita guna AI.
Ada perbezaan besar antara menggunakan AI untuk publisiti dan menggunakan AI dengan betul.
Guna AI kerana hype bermakna menghantar model berkuasa tinggi ke setiap tugas kecil - contohnya menghasilkan tajuk SKU atau membalas pertanyaan biasa di chat - walaupun tugas itu tidak memerlukan kuasa komputasi sedemikian. Ia kelihatan hebat di dashboard, tapi di belakang tabir ia tidak cekap, mahal, dan membazir.
Guna AI dengan betul bermakna mereka sistem yang sesuai untuk tugas yang betul.
Saya lihat AI agents lebih macam pembina operasi berbanding pembantu biasa.
Sebagai pembina, AI agent harus mencipta 'robot' yang sesuai untuk kerja harian dalam marketplace. Robot kecil dan rendah kuasa boleh urus tugas mudah seperti mengemaskini status pesanan atau menjawab soalan lazim. Robot besar dan berkuasa tinggi hanya perlu keluar apabila kerja berat, seperti meramalkan permintaan stok atau mengoptimumkan strategi harga merentas saluran.
Tetapi jika kita paksa satu AI agent berkuasa tinggi lakukan setiap tugas, dari yang paling kecil hingga ke aras strategik, penggunaan sumber akan kekal tinggi sepanjang masa.
Itu bukan automasi pintar.
Itu hanya kemalasan mahal dengan nama yang menarik.
Masa depan AI dalam e-commerce bukanlah tentang memuatkan model terbesar untuk segala proses.
Ia seharusnya membina sistem cekap di mana setiap tugas mendapat tahap kecerdasan, kuasa komputasi, dan nilai perniagaan yang sesuai.
AI harus mengurangkan pembaziran, bukan menambahnya.
Di situlah inovasi sebenar bermula.
Official Cross-Network Resource
