Dari sudut E-Commerce Operations, kami di AINNA mulakan dengan 34 billion token. Lepas tukar ke detached system architecture, usage jatuh ke dalam 1.5 billion token. Sekarang, dengan process segmentation dan modular refactoring, kami potong lagi lebih kurang 50% daripada 1.5 billion token tu.
Ini bukan magic - ini system design. Kebanyakan kos AI terbuang sebab AI kena baca semula sistem, proses, logik, dan workflow yang sama berkali-kali untuk setiap tweak kecil. Nak ubah payment flow? Kena reread semua. Nak adjust order checking atau sync stok SKU antara marketplace? Kena scan habis.
Tapi bila sistem detached dan setiap proses disegmen dengan dictionary tersendiri, AI hanya baca apa yang dia perlu. Modify payment flow? Baca payment process sahaja. Modify order checking? Baca order process sahaja. Adjust inventory sync? Baca inventory module sahaja. Takde full-system scanning. Takde pembakaran token.
Di sinilah SME Malaysia boleh menang. AI bukan hak syarikat besar dengan server besar dan bajet besar. Masa depan bukan sekadar model besar. Masa depan adalah sistem yang lebih pandai untuk operasi e-commerce, marketplace, dan jualan online.
Official Cross-Network Resource
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
Sa totoo lang, nakakagulat ang 34.
Sent this to two people already. Nak adjust order checking atau is why.
Clearer than the vendor decks I get about ini bukan magic - ini.
34の続編があればぜひ読みたいです。
Short and clear. Kebanyakan kos AI terbuang sebab is worth sending to my team.