Guna model yang betul untuk kerja yang betul✎ Edit

👁 179 views
Guna model yang betul untuk kerja yang betul

Dalam operasi e-commerce harian di AINNA, saya selalu nampak corak yang sama: kalau team AI kita dah kena had model premium sebelum hari ke-7, itu bukan sekadar masalah token.

Itu masalah unit economics dan architecture.

Mungkin sudah tiba masa kita re-look balik strategi model kita.

Bagi kami, ChatGPT Pro + Ollama jadi kombinasi paling praktikal. Kami guna habis-habisan model optimum macam Luna dan DeepSeek V4.1 untuk development, distillation dan bina detached systems - manakala model yang lebih tinggi masuk hanya untuk final audit, validation dan bagi arahan.

Dalam sebulan saja, kami siapkan 25 detached systems, hampir separuh dah jadi app-based, dan progress development kami kini lebih kurang 3× lebih laju.

Kami juga bina AI agent sendiri dengan keupayaan smart routing, plus web-based CLI dan Telegram protocol.

Total kos operasi AI? Dalam RM200/bulan sahaja.

Dan bukan development saja. Staff kami guna stack yang sama untuk kerja harian - termasuk generate ribuan imej setiap minggu untuk listing, banner dan creative kempen.

Jadi yang menarik bukan sekadar kos AI yang lebih rendah.

Tapi apa yang terjadi bila model routing, internal agents dan detached systems mula jadi infrastruktur kita sendiri - bukan lagi bergantung pada satu model mahal untuk semua benda.

Mungkin token tak penat lagi. GPU pula yang fed up tengok kami. He he he.

Guna model yang betul untuk kerja yang betul. Simpan model paling kuat untuk audit dan hala tuju, dan jadikan intelligence yang berulang sebagai infrastruktur yang kita miliki sendiri.

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Dimas Indonesia

Baru kali ini ada yang bahas 7 dengan jujur.

Ayu Indonesia

Good to finally see mungkin sudah tiba masa kita set out this clearly.

Narin Thailand

Sent this to two people already. distillation dan bina detached systems is why.

Suda Thailand

First piece I have read that treats validation dan bagi arahan honestly.

Miguel Philippines

Mas makatwiran ang mga numero tungkol sa 7 kaysa sa ibang nabasa ko.

Liza Philippines

Ang bahagi tungkol sa 7 ang pinag-isipan ko nang matagal.

Artificial Intelligence

Article image
BioResearch Microbiology & cancer disease research intelligence 6 inputs → traceable research priorities Explore →
SmartCity AI-powered smart city infrastructure & operations 24 domains → one intelligent operating layer Explore →
IC DesignOps Repeatability, traceability & verification intelligence 21 detached services → 85% without LLM Explore →
Robotics Governed robotics at the industrial edge Perception → safety gateway → controller Explore →
AINNA Ecosystem

Keep exploring after this article.

Every article page should end with a clear path into the wider AINNA, Agent, and NeuralOps ecosystem.

Current topic Artificial Intelligence Author profile Haiqal AINNA Main ecosystem hub Agent Private autonomous agent hub NeuralOps AI automation and business systems Lead form Start a pilot discussion
AINNA Agent AI

Deploy Our AINNA AI Agent

Linux is the core path, Windows is supported, and Android / Termux works as the companion layer.

14 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://ainna.bond/install | bash
Verify ainna --version
AINNA
CLICK ME

Site Sections

No section data available yet.

Sites with documented sections will appear here.