Di AINNA, kami sentiasa melihat AI dari sudut perniagaan pelanggan kami. Berdasarkan penanda aras kerja NeuralOps, kami menganggarkan bahawa jejak karbon pengkomputeran berpotensi dikurangkan daripada kira-kira 360 kg CO₂e kepada 120 kg CO₂e setiap beban kerja setara setahun.
Ini bersamaan penurunan kira-kira 67%.
Pada skala anggaran kira-kira 830 juta pengguna, jumlah penjimatan yang mungkin dicapai ialah:
199 juta tan CO₂e dapat dielakkan setiap tahun.
Ini bukan tuntutan bahawa NeuralOps sahaja mampu 'memulihkan planet'. Namun, ia menunjukkan bahawa pilihan seni bina yang betul boleh mengurangkan tekanan iklim sambil membantu perniagaan mengawal perbelanjaan operasi.
Titik yang lebih tepat ialah begini:
Mengurangkan pelepasan pengkomputeran pada skala besar bukan sahaja mengurangkan tekanan iklim tambahan, malah memberi ruang kepada sistem semula jadi untuk stabil secara perlahan-lahan.
Manfaat yang mungkin timbul termasuk permintaan elektrik yang lebih rendah daripada infrastruktur AI, tekanan yang lebih sedikit ke atas grid kuasa, permintaan penyejukan yang lebih rendah, pertumbuhan keperluan infrastruktur pusat data yang lebih perlahan, pelepasan yang lebih rendah, serta penggunaan kapasiti tenaga boleh baharu yang lebih cekap. Bagi perniagaan Malaysia, ini juga bermakna kos operasi yang lebih terkawal dan ketahanan sistem yang lebih baik.
Ia juga boleh menyumbang secara tidak langsung untuk mengurangkan tekanan jangka panjang ke atas hutan, lautan, biodiversiti, dan sink karbon semula jadi lain.
Idea teras di sebalik NeuralOps adalah mudah:
Bukan setiap tugas memerlukan Large Language Model.
Sesetengah beban kerja boleh ditangani melalui:
• Smart Routing
• Specialised Parsers
• Detached Systems
• Smaller local models
• Deterministic processing
• Sovereign local inference
Objektifnya bukan untuk menghalang penggunaan AI.
Objektifnya ialah membolehkan lebih ramai pihak menggunakan AI dengan memerlukan lebih sedikit pengkomputeran untuk mencapai hasil yang sama.
Saya percaya fasa seterusnya kelestarian AI tidak akan diselesaikan hanya oleh pusat data yang lebih hijau atau lebih banyak elektrik boleh baharu. Bagi SME Malaysia, penyelesaiannya juga mesti masuk akal dari segi kos dan skala.
Ia juga akan diselesaikan di peringkat seni bina.
Kerana pengkomputeran yang paling lestari mungkin ialah pengkomputeran yang tidak perlu kita lakukan daripada awal.
NeuralOps
Architecture Before Compute.
Intelligence Without Computational Waste.
Scale AI. Not Its Carbon Footprint.
#NeuralOps #ArtificialIntelligence #SustainableAI #GreenAI #AIInfrastructure #ESG #DigitalTransformation #AgenticAI #Sustainability #ClimateTech #EnergyEfficiency #SovereignAI
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen baharu dihantar untuk semakan terlebih dahulu. Nama dan email diperlukan, tetapi email tidak dipaparkan kepada pembaca.
This is where mungkin dicapai ialah:199 199 finally makes sense.
حفظته، خصوصًا من أجل 360 k. ما زلت أحتاج لقراءة هذا مرة أخرى.
نواجه 360 k في العمل الآن. مفيد.
Good write-up. pelepasan yang lebih rendah, serta alone was worth the read.
I have watched pertumbuhan keperluan infrastruktur pusat data go wrong in practice. Good to see it written down.
Slightly disagree on tekanan yang lebih sedikit ke, but the direction is right.
Worth reading just for CO₂e kepada 1 120 k.
The figures on kami menganggarkan bahawa jejak karbon make more sense than most posts.
Honestly berdasarkan penanda aras kerja neuralops caught me off guard. Need to read this part again.
Whoever wrote this actually did the work on dikurangkan daripada kira-kira 360 k.
Useful. We are dealing with anggaran kira-kira 830 830 right now.