AI Bertanggungjawab: Asas Sistem ESG yang Lebih Baik untuk PKS Malaysia

Penggunaan tenaga pusat data dijangka meningkat daripada 415 TWh pada tahun 2024 kepada 945 TWh menjelang 2030, manakala anggaran pelepasan karbon boleh meningkat dari kira-kira 185 Mt CO₂ kepada 421 Mt CO₂. Bagi saya, angka ini bukan sekadar statistik teknikal-ia mengingatkan pemilik perniagaan di Malaysia bahawa sistem AI perlu kuat, tetapi juga cekap, terstruktur, dan terkawal sepenuhnya.

1. AI yang Terpisah (Detached AI)
Detached AI bermaksud AI tidak perlu melekat pada setiap proses. Bukan setiap tugasan memerlukan model AI. Tugasan mudah sering diselesaikan dengan lebih baik melalui automasi, formula, pertanyaan pangkalan data, atau sistem berasaskan peraturan. Bagi perniagaan, ini bermakna lebih banyak kos tersimpan dan kurang bebanan sistem. Dengan menggunakan AI hanya di mana ia memberi nilai sebenar, organisasi dapat membina aliran kerja digital yang lebih cekap. Ini menyokong ESG dengan menggalakkan penggunaan sumber yang lebih bijak dan disiplin operasi yang lebih baik.

2. Penghalaan Pintar (Smart Routing)
Smart Routing bermaksud setiap tugasan perlu dihantar kepada sistem yang betul. Tugasan ringan menggunakan alat ringan, manakala tugasan kompleks hanya menggunakan model AI yang lebih kuat apabila diperlukan. Pendekatan ini membantu mengelakkan penggunaan sumber komputasi yang tinggi secara berlebihan dan membolehkan sistem beroperasi dengan lebih cekap. Dalam konteks ESG, Smart Routing menyokong kecekapan tenaga, kawalan kos, dan penggunaan teknologi yang mampan.

3. Segmentasi (Segmentation)
Segmentasi bermaksud memecahkan kerja AI kepada bahagian yang lebih kecil dan jelas. Berbanding menggunakan satu sistem AI yang besar untuk mengendalikan segala-galanya, setiap bahagian boleh memberi tumpuan kepada fungsi tertentu seperti membaca data, menyemak ketepatan, mengkategorikan maklumat, mencadangkan tindakan, atau menjana laporan. Ini menjadikan sistem lebih mudah dipantau, diperbaiki, dan diaudit. Sistem AI yang disegmentasi juga lebih telus, yang menyokong tadbir urus dan akauntabiliti yang lebih baik.

4. Landasan Pengawal (Guardrails)
Guardrails adalah sempadan yang mengekalkan sistem AI terkawal dan bertanggungjawab. Sempadan ini boleh merangkumi format output yang jelas, langkah menyemak fakta, kawalan data sensitif, dan kelulusan manusia untuk keputusan penting. Guardrails memastikan AI menyokong pertimbangan manusia dan bukannya menggantikannya sepenuhnya. Dalam ESG, ini penting kerana AI yang bertanggungjawab mestilah selamat, boleh dijelaskan, dan selaras dengan tadbir urus yang baik.

Bagi saya, AI yang baik bukan tentang menggunakan AI di mana-mana. AI yang baik ialah menggunakan AI dengan tujuan, kecekapan, tanggungjawab, dan kawalan yang sewajarnya.