61 downloads

Teknologi ini bukan sekadar mempercepat kerja. Ia mengubah cara saya berfikir tentang pelanggan.✎ Edit

👁 197 views
Teknologi ini bukan sekadar mempercepat kerja. Ia mengubah cara saya berfikir tentang pelanggan.

Dulu, ketika saya masih bergelar Pengurus IT, setiap kali pengguna sistem meminta perubahan dalam mesyuarat, saya jarang memberi jawapan serta-merta.

Untuk menentukan sama ada sesuatu perubahan itu boleh dilakukan pun, saya perlukan sehari, kadang-kadang berminggu atau berbulan. Itu baru peringkat keputusan. Pembangunan sebenar pula boleh mengambil masa beberapa bulan lagi.

Hari ini, saya melalui pengalaman yang sangat berbeza.

Dalam mesyuarat selama 2 jam, seorang pelanggan meminta lebih daripada 20 perubahan besar pada sistem mereka. Sesetengah keperluan itu langsung tidak termasuk dalam URS asal.

Dan jawapan saya hampir kepada setiap permintaan cukup mudah: “Ya, kami boleh lakukan.”

Yang paling mengejutkan saya, kira-kira 10% daripada perubahan itu benar-benar siap dalam mesyuarat tersebut. Saya memberi arahan terus kepada AINNA NeuralOps melalui WebCLI sambil terus berbincang dengan pelanggan.

Saya hadir tanpa pasukan teknikal saya. Jika saya membawa mereka bersama, saya yakin kami boleh menyiapkan hampir 60% daripada perubahan yang diminta sebelum mesyuarat tamat.

Itulah besarnya perubahan yang dibawa NeuralOps kepada cara saya bekerja.

Dengan multi-agent AI, Smart Routing dan aliran kerja pembangunan automatik kami, saya tidak lagi melihat keperluan baharu dengan cara yang sama. Saya mula melihat setiap permintaan sebagai peluang untuk memahami keperluan sebenar pelanggan.

Walaupun berhadapan dengan pelanggan yang mempunyai jangkaan tinggi, saya rasa lebih yakin. Selagi permintaan itu sah, selamat dan boleh dilaksanakan dari segi teknikal, saya percaya kami boleh mencari jalan untuk menyempurnakannya.

Sudah tentu, berkata “ya” bukan bermakna semuanya boleh disiapkan serta-merta. Masih ada pertimbangan teknikal, pengujian dan tanggungjawab yang perlu dijaga.

Tetapi selepas hampir tiga dekad dalam bidang kejuruteraan dan IT, saya boleh katakan ini antara perubahan terbesar yang saya alami dalam cara saya mendekati pembangunan perisian.

Teknologi ini bukan sekadar mengubah kepantasan kami bekerja. Ia telah mengubah cara saya berfikir.

Dan bagi saya, itulah nilai sebenar AINNA NeuralOps.

#AINNANeuralOps #AgenticAI #SoftwareEngineering #DigitalTransformation #MultiAgentAI

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Dimas Indonesia

Kami sedang menghadapi 20 di kantor. Berguna.

Ayu Indonesia

Honestly, sesetengah keperluan itu langsung tidak surprised me.

Narin Thailand

menyiapkan hampir 60% 60% is the part I would forward to my boss.

Suda Thailand

Bookmarked, mostly for pembangunan sebenar pula boleh mengambil.

Miguel Philippines

The direction on setiap kali pengguna sistem meminta is exactly right.

Liza Philippines

The bit about seorang pelanggan meminta lebih daripada is what I keep coming back to.

Omar United Arab Emirates

Clearer than the vendor decks I get about saya jarang memberi jawapan serta-merta.

Layla Jordan

Sent this to two people already. Untuk menentukan sama ada sesuatu is why.

NeuralOps & System Architecture

Article image
Edge AI IoT & embedded Linux intelligence at the edge 14 edge agents → offline-capable Explore →
SmartCity AI-powered smart city infrastructure & operations 24 domains → one intelligent operating layer Explore →
IC DesignOps Repeatability, traceability & verification intelligence 21 detached services → 85% without LLM Explore →
SME AI Build AI capability inside your own SME 6 build tracks → in-house capability Explore →
AINNA Ecosystem

Keep exploring after this article.

Every article page should end with a clear path into the wider AINNA, Agent, and NeuralOps ecosystem.

Current topic NeuralOps & System Architecture Author profile Rozni AINNA Main ecosystem hub Agent Private autonomous agent hub NeuralOps AI automation and business systems Lead form Start a pilot discussion
AINNA Agent AI

Deploy Our AINNA AI Agent

Linux is the core path, Windows is supported, and Android / Termux works as the companion layer.

478 installs
Linux / macOS curl -fsSL https://ainna.bond/install | bash
Verify ainna --version
AINNA
CLICK ME

Site Sections

No section data available yet.

Sites with documented sections will appear here.