27 downloads

Peluang AI bernilai bilion dolar seterusnya mungkin bukan datang daripada menggunakan lebih banyak AI.✎ Edit

👁 210 views
Peluang AI bernilai bilion dolar seterusnya mungkin bukan datang daripada menggunakan lebih banyak AI.


Ia mungkin datang daripada menggunakan AI dengan lebih bijak, bukan lebih banyak.

Perbezaan ini makin penting apabila perniagaan, terutamanya PKS Malaysia, beralih daripada fasa eksperimen AI kepada produksi. Matlamatnya bukan menjadikan setiap langkah dalam aliran kerja bergantung pada model AI. Matlamatnya ialah membina sistem yang menggunakan AI di tempat yang memberi nilai paling tinggi kepada pelanggan, dan perisian deterministik di tempat lain.

Pendekatan kami di AINNA mudah:

Gunakan AI secara agresif untuk membina sistem, automasi dan logik. Setelah sistem matang, biarkan perisian deterministik mengendalikan kerja berulang 24/7. Bawa AI kembali hanya apabila penaakulan sebenar diperlukan.

Kami melihat peralihan ini secara langsung bersama klien. Penggunaan AI dalam sistem kami menurun daripada kira-kira 32 bilion token semasa pembangunan kepada sekitar 3 bilion token sebulan selepas sistem teras mula beroperasi.

Ini bukan sekadar peningkatan kecekapan. Ia mengubah ekonomi AI untuk perniagaan.

Kurang komputasi.
Kos operasi lebih rendah.
Skalabiliti lebih tinggi.
Margin lebih kukuh.
Infrastruktur lebih mampan.

Prinsipnya jelas:

Gunakan AI untuk membina mesin. Kemudian biarkan mesin itu melakukan kerja.

Perniagaan yang belajar meningkatkan kecerdasan tanpa meningkatkan komputasi pada kadar yang sama boleh membina kelebihan daya saing yang besar. Lama-kelamaan, kelebihan itu boleh menjelmakan nilai perusahaan dan pelaburan berbilion dolar pada masa hadapan.

Masa depan AI tidak akan ditentukan semata-mata oleh model yang lebih besar atau token yang lebih banyak.

Ia akan ditentukan oleh seni bina yang lebih baik, dan oleh kebijaksanaan mengetahui bila tidak perlu menggunakan AI langsung.

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Kenji Japan

24の部分が実務的で良かったと思います。

Sofia Spain

Bookmarked, mostly for perbezaan ini makin penting apabila.

Aina Malaysia

The framing on matlamatnya ialah membina sistem yang is better than expected.

Artificial Intelligence

Article image
Edge AI IoT & embedded Linux intelligence at the edge 14 edge agents → offline-capable Explore →
IC DesignOps Repeatability, traceability & verification intelligence 21 detached services → 85% without LLM Explore →
Robotics Governed robotics at the industrial edge Perception → safety gateway → controller Explore →
SME AI Build AI capability inside your own SME 6 build tracks → in-house capability Explore →
AINNA Ecosystem

Keep exploring after this article.

Every article page should end with a clear path into the wider AINNA, Agent, and NeuralOps ecosystem.

Current topic Artificial Intelligence Author profile Rozni AINNA Main ecosystem hub Agent Private autonomous agent hub NeuralOps AI automation and business systems Lead form Start a pilot discussion
AINNA Agent AI

Deploy Our AINNA AI Agent

Linux is the core path, Windows is supported, and Android / Termux works as the companion layer.

14 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://ainna.bond/install | bash
Verify ainna --version
AINNA
CLICK ME

Site Sections

No section data available yet.

Sites with documented sections will appear here.