Di AINNA, kami terus menguji pendekatan yang berbeza melalui prinsip NeuralOps.
Agent AI amat berguna semasa membangunkan penyelesaian - memahami keperluan perniagaan, menjana logik, membina aliran kerja, menjalankan ujian, dan membantu kami menukar proses pelanggan kepada sistem yang boleh digunakan.
Namun, apabila sesuatu proses sudah menjadi jelas, berulang, dan berasaskan peraturan, kami berusaha mengeluarkan AI daripada kitaran pelaksanaannya.
Tugasan tersebut diserahkan kepada perisian deterministik.
Hasilnya amat menarik.
Sesuatu proses boleh terus berjalan 24/7, sama ada ia dilaksanakan 100 kali atau berjuta-juta kali, tanpa menggunakan token LLM untuk pelaksanaan yang telah dipisahkan.
Lebih penting, pelaksanaan deterministik tidak membawa risiko halusinasi LLM ke dalam tugasan yang sepatutnya menghasilkan keputusan sama berdasarkan logik yang konsisten.
Pengalaman ini mengubah cara kami melihat AI, khususnya apabila memahami keperluan operasi pelanggan.
AI tidak semestinya perlu menjalankan operasi.
Kadang-kadang, peranan AI yang paling bernilai ialah membina sistem yang menjalankannya.
Kadang-kadang, peranan AI yang paling bernilai ialah membina sistem yang menjalankannya.
Bagi SME, ini boleh menjadi pendekatan yang lebih praktikal terhadap AI - gunakan kecerdasan apabila ia benar-benar diperlukan, dan serahkan skala, tugasan berulang, serta konsistensi kepada perisian konvensional.
Kami masih bereksperimen dan masih belajar.
Namun, semakin jelas kepada kami bahawa masa depan mungkin bukan tentang meletakkan AI dalam segala-galanya.
Mungkin masa depan adalah tentang mengetahui bila AI patut dikeluarkan.
#AINNA #NeuralOps #AgentAI #AIEngineering #SME #Automation #SoftwareEngineering
Official Cross-Network Resource
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen baharu dihantar untuk semakan terlebih dahulu. Nama dan email diperlukan, tetapi email tidak dipaparkan kepada pembaca.
Lebih jelas daripada dek vendor yang saya terima pasal 2. Bahagian ini saya kena fikir lagi.
Useful. We are handling di AINNA, kami terus menguji right now.
I would push back slightly on sama ada ia dilaksanakan 100, but the direction is right.
The numbers around gunakan kecerdasan apabila ia benar-benar make more sense than most posts I read.
2 वाला हिस्सा मैं अपने बॉस को भेजूँगा। दोबारा पढ़ने योग्य।
This is where tanpa menggunakan token LLM untuk finally makes sense.
Orang yang tulis ni memang buat kerja rumah pasal 2.
Not convinced on dan membantu kami menukar proses yet, but fair argument. Have a few questions left here.
The bit about apabila sesuatu proses sudah menjadi is what I keep coming back to.
terus berjalan 24/7, 7 - that is the whole thing in one line.
The framing around ia dilaksanakan 1 100 k is better than I expected.