22 downloads

Penyelidikan Sahaja Tidak Cukup. AI Mesti Sampai ke Industri Sebenar.✎ Edit

👁 513 views
Penyelidikan Sahaja Tidak Cukup. AI Mesti Sampai ke Industri Sebenar.

Minggu lepas, bersama rakan kami dari UPSI, Dr Raziff, kami berpeluang membentangkan AINNA di MTDC. Bagi saya, perkara yang paling menarik bukanlah sesi pembentangan itu sendiri, tetapi perbincangan sekitar satu persoalan yang lebih besar - bagaimana kita boleh membawa AI dari peringkat penyelidikan dan eksperimen ke tahap di mana ia benar-benar dapat digunakan oleh industri untuk menyelesaikan masalah perniagaan seharian, khususnya untuk SME di Malaysia.

Di AINNA, kami sentiasa mendengar keperluan operasi sebenar pelanggan kami. NeuralOps dan AI agents yang kami bina adalah berdasarkan cabaran yang mereka hadapi setiap hari. Kami faham bahawa tidak semua tugas memerlukan model yang besar - sesetengah tugas lebih sesuai dikendalikan dengan peraturan, parser, model yang lebih kecil atau sistem berasingan. Matlamat kami adalah untuk memastikan sistem lebih stabil dan boleh dipercayai, mengurangkan penggunaan token yang tidak perlu, mengurangkan halusinasi, menurunkan kos komputasi, dan yang paling penting - menjadikan AI praktikal dan mampu beroperasi di dalam persekitaran perniagaan sebenar, bukan sekadar dalam persekitaran makmal.

Di sinilah kerjasama menjadi sangat penting, terutamanya apabila kita bercakap tentang pelanggan. Penyelidik membawa pengetahuan, pengesahan dan idea-idea baharu. Industri membawa masalah sebenar, aliran kerja sebenar dan cabaran operasi yang sebenar. MTDC memainkan peranan yang sangat penting dalam membantu teknologi bergerak dari peringkat pembangunan ke komersialisasi dan penggunaan industri yang lebih meluas. Bagi kami di AINNA, hubungan erat antara semua pihak ini adalah kunci untuk memastikan teknologi yang kami bina benar-benar menjawab keperluan dan menyelesaikan masalah pelanggan kami.

Saya percaya Malaysia sudah mempunyai bakat yang kuat, penyelidik yang hebat dan pembina teknologi yang berkaliber. Cabarannya adalah bagaimana untuk menghubungkan semua kemampuan ini dan menterjemahkannya kepada penyelesaian yang dapat beroperasi, berskala dan menjana nilai komersial yang sebenar. Sebagai sebuah syarikat yang sangat fokus kepada strategi pelanggan, kami faham bahawa teknologi hanyalah alat - yang paling penting ialah bagaimana ia memberi impak sebenar kepada perniagaan, membantu pelanggan kami menjimatkan kos, meningkatkan kecekapan, dan akhirnya memajukan lagi ekonomi digital negara.

Masih awal dan masih banyak yang perlu kami buktikan. Tetapi perbincangan seperti ini dengan MTDC, bersama rakan kami Dr Raziff dari UPSI, membantu kami melihat hala tuju dengan lebih jelas - bina secara tempatan, sahkan dengan kes penggunaan sebenar, komersialkan dengan betul, dan akhirnya berkembang melangkaui sempadan Malaysia. Apa yang paling penting bagi kami ialah setiap teknologi yang kami bina memberi nilai yang nyata kepada pelanggan kami di Malaysia dan seterusnya.

#AINNA #MTDC #UPSI #NeuralOps #ArtificialIntelligence #AICommercialisation #AgenticAI #DeepTech #MalaysiaAI

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Kenji Japan

この内容の部分はまだ考え中です。

Sofia Spain

Whoever wrote this actually did the work on bagaimana kita boleh membawa AI.

Aina Malaysia

Bahagian bagaimana kita boleh membawa AI tu yang buat saya fikir lama.

Farid Malaysia

The direction on mengurangkan penggunaan token yang tidak is spot on.

Siti Malaysia

That point about tetapi perbincangan sekitar satu persoalan is well put.

Hafiz Malaysia

Honestly kami faham bahawa tidak semua caught me off guard.

Wei China

Good to finally see khususnya untuk SME di Malaysia set out this clearly.

Mei China

还在消化这个主题这一段。

Artificial Intelligence

Article image
Edge AI IoT & embedded Linux intelligence at the edge 14 edge agents → offline-capable Explore →
SmartCity AI-powered smart city infrastructure & operations 24 domains → one intelligent operating layer Explore →
Robotics Governed robotics at the industrial edge Perception → safety gateway → controller Explore →
SME AI Build AI capability inside your own SME 6 build tracks → in-house capability Explore →
AINNA Ecosystem

Keep exploring after this article.

Every article page should end with a clear path into the wider AINNA, Agent, and NeuralOps ecosystem.

Current topic Artificial Intelligence Author profile Rozni AINNA Main ecosystem hub Agent Private autonomous agent hub NeuralOps AI automation and business systems Lead form Start a pilot discussion
AINNA Agent AI

Deploy Our AINNA AI Agent

Linux is the core path, Windows is supported, and Android / Termux works as the companion layer.

478 installs
Linux / macOS curl -fsSL https://ainna.bond/install | bash
Verify ainna --version
AINNA
CLICK ME

Site Sections

No section data available yet.

Sites with documented sections will appear here.