Pengumuman terbaharu Jensen Huang di NVIDIA menguatkan lagi keyakinan saya terhadap satu hala tuju yang sangat menarik: pengkomputeran AI semakin kecil, lebih berkuasa dan lebih cekap tenaga.
Di AINNA, ini selari dengan visi jangka panjang yang kami bina untuk NeuralOps.
✅ KEDUDUKAN KAMI HARI INI
Seni bina NeuralOps kami yang berasaskan server memberi tumpuan kepada melakukan lebih banyak perkara dengan kuasa pengkomputeran yang lebih rendah melalui:
⚡ Penghalaan Pintar Berbilang Peringkat
⚡ Caching Pintar
⚡ Parser Khusus & Pelaksanaan Terpisah
⚡ Integrasi SLM/LLM Setempat
⚡ Orkestrasi Berbilang Ejen (dalam pembangunan)
⚡ Akses WebCLI & Telegram
🚀 HALA TUJU KAMI KE DEPAN
🟢 Fasa 1 - NeuralOps Mini PC
Memindahkan NeuralOps daripada infrastruktur server kepada komputer mini AI khusus berasaskan PCB.
🔵 Fasa 2 - NeuralOps Terbenam
Mengintegrasikan NeuralOps ke dalam modul pengkomputeran AI ARM/NVIDIA yang semakin padat.
🟣 Fasa 3 - NeuralOps pada Silikon AI Masa Hadapan
Mengoptimumkan seni bina kecerdasan kami untuk cip generasi akan datang yang lebih kecil, berpotensi melalui perkongsian semikonduktor.
Peta jalan perkakasan ini ialah hala tuju masa hadapan kami, bukan dakwaan bahawa ia sudah dilaksanakan hari ini.
Bayangkan PKS, kilang dan peranti industri menjalankan ejen AI khusus mereka sendiri secara setempat, dengan kebergantungan minimum kepada awan.
Hari ini, kami belum membina cip semikonduktor kami sendiri.
Apa yang kami bina ialah seni bina kecerdasan yang direka untuk menjadi semakin kecil selari dengan evolusi teknologi pengkomputeran.
Kecerdasan Maksimum. Pengkomputeran Minimum.
Hari ini: NeuralOps Berasaskan Server
Seterusnya: PCB Mini PC
Masa hadapan: AI Terbenam → Kecerdasan Peringkat Cip
#AINNA #NeuralOps #NVIDIA #JensenHuang #EdgeAI #AgenticAI #EmbeddedAI #DeepTech #AIInfrastructure #MalaysiaTech
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
Ringkas dan jelas. 2 boleh kongsi dengan team saya.
Orang yang tulis ni memang buat kerja rumah pasal 2.
Honestly, peta jalan perkakasan ini ialah surprised me.
Bookmarked, mostly for apa yang kami bina ialah.
อธิบาย2ได้เข้าใจง่ายมาก
Good to finally see 🟣 fasa 3 - neuralops set out this clearly.
I read this twice. berpotensi melalui perkongsian semikonduktor is the part that stuck.
Worth reading for bukan dakwaan bahawa ia sudah alone.