10 Bulan Berjuang: Membina Agentic AI Lean Milik Saya dengan Smart Routing dan Pelaksanaan Offline✎ Edit

👁 194 views
10 Bulan Berjuang: Membina Agentic AI Lean Milik Saya dengan Smart Routing dan Pelaksanaan Offline

Akhirnya, selepas 10 bulan berjuang, bergelut dengan kegagalan dan mencari penyelesaian tanpa henti, saya berjaya membina Agentic AI ubah suai milik saya sendiri dengan antara muka Web-CLI dan Telegram.

OpenClaw (OC) memang bagus, tetapi ia semakin terlalu sarat dengan ciri, kebergantungan dan kerumitan yang kebanyakan kita sebenarnya tidak perlukan.

Pada pandangan saya, hampir 80% daripada ciri-ciri itu tidak perlu untuk kegunaan harian.

Ejen AI saya dilengkapi Personal Smart Routing, membolehkan sistem memilih model AI yang paling sesuai berdasarkan kerumitan tugasan. Bukan setiap tugasan memerlukan LLM yang berkuasa atau mahal.

Saya juga telah mengintegrasikan Offline Functions, membolehkan tugasan berulang dan rutin dijalankan secara terus tanpa memanggil LLM atau menggunakan token. Ini mengurangkan kebergantungan API, penggunaan token dan kos operasi dengan begitu ketara.

Matlamat saya mudah: membina ejen AI yang lebih ringan, lebih pantas, lebih cekap dan sepenuhnya dalam kawalan saya-supaya lebih ramai usahawan SME dapat memanfaatkan AI tanpa kos yang membebankan.

Kurang sarat. Penghalaan lebih pintar. Lebih banyak pelaksanaan offline. Kos lebih rendah.

Kadangkala, inovasi bukan tentang menambah lebih banyak ciri. Ia tentang membuang apa yang tidak kita perlukan dan memanfaatkan sebaik mungkin sumber yang sudah kita ada.

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Liza Philippines

Ngayon lang ako nakabasa ng tapat tungkol sa bahaging ito.

Omar United Arab Emirates

Bukan setiap tugasan memerlukan LLM - that is the whole thing in one line.

Layla Jordan

Sent this to two people already. penggunaan token dan kos operasi is why.

Kenji Japan

このテーマの部分はまだ考え中です。

Sofia Spain

The section on ini mengurangkan kebergantungan API is the strongest part for me.

Aina Malaysia

This is where kebergantungan dan kerumitan yang kebanyakan finally clicks.

Artificial Intelligence

Article image
Edge AI IoT & embedded Linux intelligence at the edge 14 edge agents → offline-capable Explore →
SmartCity AI-powered smart city infrastructure & operations 24 domains → one intelligent operating layer Explore →
IC DesignOps Repeatability, traceability & verification intelligence 21 detached services → 85% without LLM Explore →
Robotics Governed robotics at the industrial edge Perception → safety gateway → controller Explore →
AINNA Ecosystem

Keep exploring after this article.

Every article page should end with a clear path into the wider AINNA, Agent, and NeuralOps ecosystem.

Current topic Artificial Intelligence Author profile Nurain AINNA Main ecosystem hub Agent Private autonomous agent hub NeuralOps AI automation and business systems Lead form Start a pilot discussion
AINNA Agent AI

Deploy Our AINNA AI Agent

Linux is the core path, Windows is supported, and Android / Termux works as the companion layer.

472 installs
Linux / macOS curl -fsSL https://ainna.bond/install | bash
Verify ainna --version
AINNA
CLICK ME

Site Sections

No section data available yet.

Sites with documented sections will appear here.