Antara tugas paling mencabar ialah "mendidik" cip itu melalui pengaturcaraan peringkat rendah. Menggunakan protokol komunikasi seperti I²C, kami mengumpul data sensor secara berterusan, menganalisis tingkah laku cip, dan memprogramkan semula parameter kalibrasi ke dalam peranti.
Cabaran sebenarnya bukan sekadar memprogramkan cip.
Ia terletak pada pembinaan dan pengendalian keseluruhan persekitaran pengesahan automatik yang perlu beroperasi tanpa gangguan. Test bench berjalan 24/7 selama berbulan-bulan, menyepadukan multiplekser, bekalan kuasa boleh program, pengawal dan pam tekanan Druck tepat, kebuk persekitaran, peti sejuk, ketuhar, pengawal suhu, sistem pengambilan data, osiloskop, dan pelbagai instrumen pengukuran untuk mencirikan seketul silikon kecil di bawah pelbagai keadaan operasi.
Setelah data mencukupi terkumpul, kerja kejuruteraan sebenar bermula.
Kami menganalisis set data besar menggunakan persamaan kejuruteraan, analisis regresi, kaedah statistik, kalibrasi berulang, dan iterasi berkali-kali untuk mendapatkan parameter yang betul. Mencapai kalibrasi yang sedia untuk pengeluaran sering mengambil masa berbulan-bulan, dan kadangkala bertahun-tahun.
Kini, AI dan pengkomputeran statistik moden boleh menilai berjuta-juta, malahan berbilion-bilion kemungkinan dalam sebahagian kecil masa. Regresi mengenal pasti hubungan, Monte Carlo meneroka ketidakpastian melalui simulasi, dan inferens Bayesian sentiasa mengemas kini kebarangkalian apabila bukti baharu tersedia.
Prinsip kejuruteraan, bagaimanapun, kekal sama.
Sistem paling berkesan tidak bergantung kepada AI untuk setiap pelaksanaan. Ia terlebih dahulu mencari penyelesaian optimum, mengesahkannya, dan kemudian menukarkannya kepada proses deterministik yang dilaksanakan oleh peraturan, parser, dan sistem khusus.
AI mempercepat penemuan.
Sistem deterministik memastikan konsistensi.
Disiplin kejuruteraan kekal sebagai asas.
Teknologi telah berubah. Mindset kejuruteraan tidak.
Official Cross-Network Resource
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen baharu dihantar untuk semakan terlebih dahulu. Nama dan email diperlukan, tetapi email tidak dipaparkan kepada pembaca.
Not convinced on osiloskop, dan pelbagai instrumen pengukuran yet, but fair argument.
还在消化24这一段。 这点我还要再消化一下。
The framing around menyepadukan multiplekser, bekalan kuasa boleh is better than I expected.
Good write-up. Beberapa tahun lalu, saya terlibat alone was worth the read.
अगर 24 पर अगला लेख आए तो मैं ज़रूर पढ़ूँगा।
Useful. We are handling kami mengumpul data sensor secara right now.
dan iterasi berkali-kali untuk mendapatkan is what I would forward to my boss.