Dalam perancangan operasi harian, salah satu pandangan yang kami kerap dengar, dan seringkali agak cetek, tentang AI ialah:
"AI menggunakan terlalu banyak tenaga, air dan kuasa GPU."
Apa yang lebih membimbangkan ialah pandangan ini sering datang dari pihak yang bertanggungjawab membuat keputusan operasi dan pelaburan, sedangkan keputusan tersebut lebih banyak dipengaruhi oleh hype berbanding pemahaman terhadap aliran kerja dan keperluan kapasiti yang sebenar.
Ironinya, sebahagian daripada mereka yang mengkritik penggunaan sumber oleh AI juga merupakan pihak yang melaksanakan AI tanpa perancangan rapi - tanpa smart routing, tanpa model segmentation, tanpa kawalan penggunaan dan tanpa memahami bila satu tugasan itu benar-benar memerlukan AI.
Masalah sebenar bukanlah AI.
Masalah sebenar ialah pelaksanaan AI tanpa perancangan operasi yang betul.
Dengan smart routing, model segmentation dan detached systems, penggunaan sumber dalam operasi boleh dikurangkan sehingga 90% kerana large model hanya diaktifkan apabila benar-benar diperlukan.
Menggunakan AI tanpa perancangan operasi ibarat:
🚛 Menggunakan lori untuk membawa seketul batu.
🏎️ Menggunakan Ferrari untuk berpindah rumah.
🛡️ Menggunakan kenderaan berperisai untuk pergi bekerja.
Ia juga ibarat mengadakan mesyuarat ESG sepanjang hari, tetapi sebaik sahaja mesyuarat tamat, arahan diberikan untuk mencetak berbelas-belas set minit mesyuarat bagi diedarkan kepada semua peserta.
Bercakap tentang sustainability tidak semestinya bermaksud kita mengamalkannya dalam operasi sebenar.
Begitu juga dengan AI.
Teknologi yang berkuasa tidak sepatutnya digunakan secara membuta tuli untuk setiap tugasan dalam aliran kerja.
Gunakan small model untuk tugasan mudah dan berulang.
Gunakan large model hanya untuk masalah yang kompleks dan memerlukan pertimbangan mendalam.
Gunakan deterministic systems apabila AI tidak diperlukan dan proses tersebut boleh dijalankan secara tetap.
AI bukan secara automatik membazir.
Seni bina AI yang lemah, tadbir urus operasi yang tidak kukuh, penggunaan tanpa kawalan dan keputusan yang dipacu oleh hype sebenarnya menjadi punca pembaziran.
AI yang mampan bukan bermaksud menggunakan kurang kecerdasan.
Ia bermaksud menggunakan kecerdasan yang betul, pada masa yang betul, untuk tugasan yang betul - sama seperti bagaimana kita menguruskan kapasiti, jadual dan sumber dalam operasi harian.
