Routing Pintar 3 Peringkat: Cara Saya Bina AI Agent Ringan✎ Edit

👁 85 views
Routing Pintar 3 Peringkat: Cara Saya Bina AI Agent Ringan

Apabila saya mula menyertai kumpulan OpenClaw, ahli-ahli aktif berkongsi eksperimen, pengalaman teknikal dan projek.

Kemudian datang spam dan scammer, diikuti promosi produk pesaing. Dan sekarang, meme hampir mengambil alih kumpulan.

Sementara itu, saya ambil pendekatan yang lebih dekat dengan cara saya uruskan operasi logistik: bina AI Agent ringan sendiri untuk menggantikan OpenClaw, elakkan kerumitan tidak perlu dan fungsi yang membengkak. Saya lihat routing sebagai masalah operasi, setiap panggilan LLM yang tidak perlu ialah overhead yang perlu dihapuskan.

Arkitektur Routing Pintar 3 Peringkat Saya:

  1. Cache Redis & MySQL – Guna semula data dan hasil sedia ada untuk minimumkan pemprosesan yang tidak perlu.
  2. Skrip Kerap – Laksanakan tugasan berulang tanpa panggilan LLM yang tidak perlu.
  3. Routing Model Pintar – Mula dengan model paling murah yang berkemampuan, dan tingkatkan hanya bila perlu.

Tech Stack: Web-CLI, Redis, MySQL dan Telegram sebagai antara muka mudah alih saya.

Dengan AI Agent saya sendiri, saya telah membangunkan 100+ aplikasi web standalone, bersama pembangunan server dan infrastruktur yang meluas:

  • Provisioning server Linux dan pengurusan VM
  • PostgreSQL dan MySQL
  • Caching Redis
  • Docker dan pengurusan container
  • Nginx dan reverse proxy
  • Gitea dan kawalan versi Git
  • Timeshift, snapshot dan pengurusan backup
  • Pemantauan server dan automasi deployment

Bahagian yang menarik? Jumlah kos model AI kekal bawah USD 40/bulan, termasuk model distilled saya sendiri.

Pembangunan aplikasi, operasi server dan pengurusan infrastruktur, semuanya melalui AI Agent saya sendiri.

Kurang overhead. Routing lebih pintar. Lebih banyak engineering.

Bagaimana dengan yang lain? Apa yang anda sedang bina, uji atau perbaiki kebelakangan ini?

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Siti Malaysia

Saya baca dua kali. 100 yang paling melekat.

Hafiz Malaysia

The figures on skrip kerap – laksanakan tugasan make more sense than most posts.

Wei China

第一次看到有人把100讲得这么坦白。

Mei China

Clearer than the vendor decks I get about saya lihat routing sebagai masalah.

Kavitha India

The case for elakkan kerumitan tidak perlu dan is well made.

Artificial Intelligence

Article image
SmartCity AI-powered smart city infrastructure & operations 24 domains → one intelligent operating layer Explore →
IC DesignOps Repeatability, traceability & verification intelligence 21 detached services → 85% without LLM Explore →
Robotics Governed robotics at the industrial edge Perception → safety gateway → controller Explore →
SME AI Build AI capability inside your own SME 6 build tracks → in-house capability Explore →
AINNA Ecosystem

Keep exploring after this article.

Every article page should end with a clear path into the wider AINNA, Agent, and NeuralOps ecosystem.

Current topic Artificial Intelligence Author profile Hakam AINNA Main ecosystem hub Agent Private autonomous agent hub NeuralOps AI automation and business systems Lead form Start a pilot discussion
AINNA Agent AI

Deploy Our AINNA AI Agent

Linux is the core path, Windows is supported, and Android / Termux works as the companion layer.

472 installs
Linux / macOS curl -fsSL https://ainna.bond/install | bash
Verify ainna --version
AINNA
CLICK ME

Site Sections

No section data available yet.

Sites with documented sections will appear here.