Dari sudut pembinaan sistem operasi logistik, saya melihat NeuralOps bukan sekadar tentang membesarkan model AI, menambah kluster GPU, atau meluaskan infrastruktur awan. Persoalan sebenar dalam operasi ialah bagaimana kita membawa kecerdasan ke lokasi di mana keputusan benar-benar dibuat - di edge, di dalam peranti, mesin, gudang, ladang, kilang, dan juga premis operasi yang lebih kecil.
Di sinilah kombinasi AI + Raspberry Pi + IoT menjadi sangat relevan dalam kerja-kerja R&D kami. Satu peranti kecil yang disambungkan kepada penderia, kamera, relay, motor, dan pangkalan data tempatan boleh memerhati keadaan lapangan, memproses data, dan mencetuskan tindakan serta-merta tanpa perlu sentiasa menghantar segala-galanya ke awan.
NeuralOps direka bentuk berasaskan konsep sistem terpisah ini. Sebagai pasukan yang membangunkan aliran kerja logistik, kami tidak meletakkan segala beban pada satu model AI besar. Sebaliknya, kami memisahkan beban kerja kepada perkhidmatan yang lebih kecil, small language models, skrip automasi, enjin keputusan, dan pengawal IoT. Setiap komponen itu ditugaskan untuk tugasan tertentu pada kos operasi yang optimum.
Dalam prototaip dan ujian lapangan kami, model-model kecil semakin berkemampuan untuk menjalankan ejen autonomi secara sepenuhnya luar talian. Ejen-ejen ini bukan sahaja berinteraksi, tetapi turut memantau parameter operasi, membuat keputusan, mengawal peranti, mengemas kini rekod, dan melaksanakan aliran kerja secara tempatan - walaupun tiada sambungan internet.
Ini amat kritikal kerana dalam operasi logistik dan rantaian bekalan, bukan setiap masalah memerlukan model ratusan bilion parameter. Sistem pengairan ladang, pemantau stok gudang, peranti keselamatan pintar, atau rangkaian penderia perindustrian memerlukan AI yang boleh dipercayai, cekap, dan berkos rendah - yang mampu membuat keputusan yang betul pada detik yang betul.
Bagi AINNA, NeuralOps membuka ukuran kejayaan AI yang baru. Ia bukan lagi sekadar saiz model, tetapi berapa banyak keputusan dunia nyata yang boleh AI buat secara bebas, mampu milik, dan boleh dipercayai - AI di mana keputusan berlaku.
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen baharu dihantar untuk semakan terlebih dahulu. Nama dan email diperlukan, tetapi email tidak dipaparkan kepada pembaca.
I would push back slightly on persoalan sebenar dalam operasi ialah, but the direction is right.
First piece I have read that treats mesin, gudang, ladang, kilang, dan honestly.
enjin keputusan, dan pengawal iot - that is the whole thing in one line. It make the point easier to understand.
とりあえず保存しました。この記事のためです。
This is where neuralOps direka bentuk berasaskan konsep finally makes sense.
Still thinking about kami tidak meletakkan segala beban. Need to read this part again.
Not convinced on di sinilah kombinasi AI + yet, but fair argument.
Bookmarked, mainly for dari sudut pembinaan sistem operasi.
Dah hantar pada dua orang. Sebab di sinilah kombinasi AI +.