Kami telah bereksperimen dengan pendekatan berbeza di AINNA melalui prinsip **NeuralOps** kami.
Agent AI berguna semasa pembangunan - memahami keperluan, menjana logik, membina aliran kerja, menguji, dan membantu menukar proses perniagaan kepada sistem yang berfungsi.
Tetapi sebaik sahaja proses menjadi boleh diramal, berulang, dan berasaskan peraturan, kami cuba mengeluarkan AI daripada gelung pelaksanaan.
Tugas itu diserahkan kepada perisian deterministik.
Hasilnya agak menarik.
Sesuatu proses boleh terus berjalan **24/7**, sama ada ia dilaksanakan 100 kali atau berjuta-juta kali, tanpa menggunakan token LLM untuk pelaksanaan yang terpisah.
Lebih penting lagi, pelaksanaan deterministik tidak memperkenalkan halusinasi LLM ke dalam tugas yang hasilnya sepatutnya sentiasa mengikut logik yang sama.
Ini telah mengubah cara kami berfikir tentang AI.
**AI tidak semestinya perlu menjalankan operasi.
Kadang-kadang, peranan AI yang paling bernilai adalah untuk membina sistem yang menjalankannya.**
Terutama untuk SME, ini boleh menjadi cara praktikal untuk mendekati AI - gunakan kecerdasan di mana kecerdasan sebenarnya diperlukan, dan biarkan perisian konvensional mengendalikan skala, pengulangan, dan konsistensi.
Masih bereksperimen. Masih belajar.
Tetapi semakin kami percaya bahawa masa depan mungkin bukan tentang meletakkan AI dalam segala-galanya.
**Ia mungkin tentang mengetahui bila untuk mengeluarkan AI.**
#AINNA #NeuralOps #AgentAI #AIEngineering #SME #Automation #SoftwareEngineering
Official Cross-Network Resource
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
24 هو الجزء الذي سأرسله لمديري.
This is where tugas itu diserahkan kepada perisian finally makes sense.
The section on sesuatu proses boleh terus berjalan is the strongest part for me.
Me gustó la parte de 24 porque no es demasiado teórica.