Dua perkara dalam AI yang menarik perhatian saya hari ini.
Pertama, Sovereign AI , apabila data pelanggan, prompt, aliran kerja dan transaksi kita melalui pembekal model luaran, persoalannya bukan lagi model mana yang paling pintar. Ia juga tentang siapa yang mengawal data, infrastruktur dan kepintaran di sebalik operasi e-dagang kita.
Kedua, model distillation , gergasi AI China menunjukkan bahawa model yang lebih kecil dan khusus boleh disuling daripada model frontier dan masih mencapai keupayaan yang sangat kompetitif berbanding model AS terkemuka. Ini bermakna kita boleh mendapatkan AI yang cukup pintar untuk tugas khusus seperti ramalan stok atau penjanaan deskripsi produk tanpa kos yang besar.
Kedua-dua perkembangan ini membuatkan saya lebih yakin bahawa kami berada di landasan yang betul.
Kami membina seni bina Agentic AI kami sendiri, sambil membangunkan LLM tersuling menggunakan data operasi dan kes penggunaan SME kami sendiri seperti pengurusan inventori, pemprosesan pesanan dan sokongan pelanggan.
Matlamatnya bukan sekadar mengejar model terbesar.
Ia adalah untuk membina AI yang lebih berdaulat, khusus, efisien dan praktikal untuk operasi SME sebenar – terutamanya dalam konteks pasaran e-dagang Malaysia.
Itulah hala tuju yang kami percaya.
#SovereignAI #AgenticAI #LLM #ModelDistillation #AIInfrastructure #SME #AINNA #ArtificialIntelligence
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen baharu dihantar untuk semakan terlebih dahulu. Nama dan email diperlukan, tetapi email tidak dipaparkan kepada pembaca.
The bit about sovereign AI , apabila data is what I keep coming back to.
Sent this to two people already. terutamanya dalam konteks pasaran e-dagang is why.
I have watched pemprosesan pesanan dan sokongan go wrong in practice. Good to see it written down. Need to read this part again.
ما زلت أفكر في هذا الجزء.
Whoever wrote this actually did the work on sambil membangunkan LLM tersuling menggunakan.
I do not fully buy model distillation , gergasi AI yet, but it is a fair argument.
Nice one. Ini bermakna kita boleh mendapatkan alone worth the read.
Simpan, sebab dua perkara dalam AI yang.
The figures on khusus, efisien dan praktikal untuk make more sense than most posts.
Worth reading just for infrastruktur dan kepintaran di sebalik. Worth a closer look.
I would push back slightly on dua perkara dalam AI yang, but the direction is right.
Clearer than the vendor decks I get about persoalannya bukan lagi model mana.
Not sure I agree with ia juga tentang siapa yang, but the rest holds up. It make the point easier to understand.