PROJEK TAHUN AKHIR · UPSI · 2025
Tinjauan kuantitatif 111 pelajar Tingkatan 4 dan 5, SMK Tinggi St. David Melaka. Kerangka SAALE. Analisis SPSS 27.
Bab 1 · Latar Belakang
Subjek Prinsip Perakaunan membina asas kewangan, tetapi pelajar sering goyah pada konsep debit, kredit dan kitaran perakaunan. Kaedah tradisional kurang interaktif. AI seperti ChatGPT, Deepseek, Gemini dan Perplexity sudah digunakan pelajar — tetapi bukti di peringkat sekolah masih nipis.
Jayakumar, Norlia dan Rosmini (2022) menyatakan pelajar sering anggap perakaunan sukar kerana ia menuntut prinsip, prosedur dan aplikasi. Fadzillah dan Bahari (2019) menegaskan konsep asas yang goyah merosakkan pembelajaran seterusnya.
Syed Syahrul Zarizi (2023) mendapati 161 daripada 168 responden (95.8%) tahu tentang AI. ICETSS (2024) dan Pillai et al. (2025) menunjukkan AI sudah masuk tugasan dan kemahiran abad ke-21 — tetapi bukti sekolah menengah untuk perakaunan masih kurang (Chen, 2020).
Bab 1 · Pernyataan Masalah
Pembelajaran perakaunan di sekolah menuntut teori dan kemahiran praktikal. Debit, kredit dan kitaran perakaunan kerap menjadi titik lemah.
Pelajar sudah menggunakan ChatGPT, Deepseek, Gemini dan Perplexity. Sekolah pula hanya 5.4% sumber pertama mereka tahu tentang AI.
Adakah persepsi, pengetahuan, kesediaan dan kemahiran pelajar mempengaruhi penggunaan AI dalam pembelajaran perakaunan?
Kebanyakan kajian AI tertumpu di pendidikan tinggi atau bidang sains dan teknologi (Chen, 2020). Jurang kekal tentang kesesuaian AI membantu pelajar sekolah memahami perakaunan, serta kesediaan institusi menyediakan infrastruktur dan kemahiran.
Kajian menilai penggunaan AI dalam pembelajaran perakaunan di kalangan pelajar Tingkatan 4 dan 5. Lokasi sebenar pengumpulan data: SMK Tinggi St. David, Melaka. n = 111. Instrumen soal selidik Likert 5 mata.
Saiz sampel satu sekolah tidak mewakili seluruh populasi. Akses teknologi, kemahiran guru, motivasi pelajar, tekanan peperiksaan dan emosi tidak dikawal sepenuhnya. Reka bentuk keratan rentas tidak membuktikan sebab-akibat.
Memberi bukti sekolah menengah Malaysia bahawa kemahiran praktikal AI lebih menentukan penggunaan berbanding pengetahuan semata-mata. Implikasi: latihan amali, infrastruktur, dan bimbingan guru.
Bab 2 · Kajian Literatur
Literatur tesis disusun semula mengikut kluster yang menyokong kerangka: AI perakaunan, SAALE, persepsi, pengetahuan dan kesediaan, kemahiran, konteks sekolah Malaysia, kaedah, dan beberapa rujukan sokongan tambahan.
Pilih kluster untuk menonjolkan kad kajian.
Kad kajian diambil daripada senarai rujukan tesis. Wood et al. (2023) ditambah sebagai sokongan prestasi AI dalam item perakaunan — ia bukan rujukan teras tesis. Badge pangkalan data hanya dipaparkan selepas pengesahan Scopus/MyCite.
Bab 1 · Objektif, Hipotesis dan Kerangka
Rajah 1.1 tesis: diadaptasi daripada Model SAALE (Ellis & Goodyear, 2010). Wood (2002) dan Jensen et al. (2021) digunakan untuk komponen adaptasi dan agency.
Bab 3 · Metodologi
Reka bentuk kuantitatif, soal selidik berstruktur, 111 pelajar Prinsip Perakaunan Tingkatan 4 dan 5 di SMK Tinggi St. David Melaka. Analisis SPSS 27: deskriptif, normaliti, ujian-t, regresi linear berganda.
Bab 4 · Dapatan Kajian
DATA TESIS Jadual 4.1–4.15 n = 111
Nilai min konstruk daripada Jadual 4.6–4.9. Abstrak tesis membulatkan lebih tinggi; carta ini ikut jadual Bab 4.
A 34.2% · Tidak pasti 18.9%
Media sosial 69.4% · Sekolah hanya 5.4%
Skala 1–5 · 3.67 ke atas = tinggi
STS · TS · AS · S · SS
Semua p > 0.05 · H4 disokong
R = 0.806 · R² = 0.650 · Adj. R² = 0.641
Kemahiran paling dominan (β = 0.391, p = 0.000). ANOVA F = 66.362, p = 0.000.
Kesediaan tertinggi (3.61), kemahiran terendah (3.36). Pelajar mahu, tetapi belum mahir.
69.4% pertama kali tahu AI melalui media sosial; sekolah hanya 5.4%.
Tiga prediktor signifikan. Kemahiran (β = 0.391) > kesediaan (0.298) > pengetahuan (0.189).
Tiada perbezaan jantina. H1, H2, H3 dan H4 semuanya disokong.
Bab 5 · Perbincangan dan Rumusan
SAALE membantu membaca bagaimana ciri pelajar dan persekitaran digital berkaitan dengan penggunaan AI. Dapatan mengesahkan ketiga-tiga prediktor, dengan kemahiran paling kuat.
Sekolah dan guru perlu latihan amali AI dalam tugasan perakaunan, bukan ceramah definisi semata-mata. Infrastruktur dan bimbingan guru diperlukan.
Integrasi AI dalam kurikulum, peningkatan kapasiti guru, dan kajian kualitatif lanjutan tentang pengalaman sebenar pengguna.
Senarai ini ialah subset kerja tesis + satu rujukan sokongan tambahan (Wood et al., 2023). Tesis penuh ada di PDF. APA 7. Badge hanya selepas pengesahan pengindeksan.
Badrul Haziq bin Badrulsham
Profesor Madya Dr. Noor Lela binti Ahmad
