July 14, 2026 · 2 min read

Guna LLM Semata-Mata Kerana Hype: Membazir Tenaga, Membazir Kos, dan Tiada Nilai

👁 128 views
Guna LLM Semata-Mata Kerana Hype: Membazir Tenaga, Membazir Kos, dan Tiada Nilai

Article by Muhammad Firdaus Bin Nordin

Guna LLM semata-mata ikut hype: sia-sia tenaga, sia-sia kos, sia-sia nilai.
Ia boleh membelakangi matlamat ESG, membazir tenaga, meningkatkan kos operasi yang tidak perlu, dan hampir tidak memberi nilai sebenar kepada pengguna.

Masalahnya bukan pada AI.

Masalahnya ialah cara kita guna AI.

Ada bezanya besar antara guna AI untuk ikut trend dengan guna AI dengan betul.
Guna AI sebab hype bermakna campak model besar pada setiap kerja kecil, walaupun kerja itu tidak perlukan kuasa komputasi sebesar itu. Nampak hebat di luar, tetapi di belakang ia tidak cekap, mahal, dan membazir.

Guna AI dengan betul bermakna mereka sistem yang sesuai untuk tugas yang betul.

Saya lihat AI agents lebih sebagai pembina, bukan pembantu biasa.

Sebagai pembina, AI agent patut hasilkan “robot” yang betul untuk kerja harian. Robot kecil yang kurang kuasa boleh urus kerja mudah seperti menyapu lantai. Robot yang lebih besar dan berkuasa tinggi hanya patut digunakan apabila kerja berat, seperti mengangkat bata.

Tetapi jika kita paksa satu AI agent berkuasa tinggi buat semua kerja, dari yang kecil hingga besar, penggunaan tenaga kekal tinggi sepanjang masa.
Itu bukan automasi pintar.

Itu hanya kemalasan mahal dengan nama sedap.

Masa depan AI bukanlah tentang guna model terbesar untuk segala-galanya.
Ia sepatutnya tentang membina sistem cekap di mana setiap tugas dapat tahap kepintaran yang sesuai, tahap kuasa komputasi yang sesuai, dan nilai perniagaan yang sesuai.

AI patut mengurangkan pembaziran, bukan menambahnya.

Di situlah inovasi sebenar bermula.
Explore AINNA NeuralOps
🔐 NeuralOps Platform 🛠️ AI Agent Builder ⚡ Detached Systems 🧠 LLM Hub
Muhammad Firdaus Bin Nordin

Muhammad Firdaus Bin Nordin

Muhammad Firdaus Bin Nordin handles Operations & Business Development at AINNA.

View profile →
Share this article
Article image
AINNA
CLICK ME

Site Sections

No section data available yet.

Sites with documented sections will appear here.

AINNA NeuralOps System