Kebanyakan sistem ESG yang kita lihat hari ini hanya fokus pada pengumpulan data, pengukuran prestasi dan penjanaan laporan.
Langkah seterusnya lebih praktikal: gunakan data operasi masa nyata untuk membantu kilang itu sendiri beroperasi dengan lebih cekap.
Bayangkan satu AI agent yang disambung, melalui sistem industri yang terkawal, kepada sensor, flow meter dan pam.
Daripada sekadar merekod berapa banyak air yang digunakan, sistem boleh memahami:
- permintaan pengeluaran sebenar
- aliran air semasa
- keperluan proses
- corak penggunaan lepas
- penggunaan yang tidak normal
Kemudian, dalam had kejuruteraan dan keselamatan yang telah ditetapkan, ia boleh membantu mengawal aliran air mengikut apa yang proses itu benar-benar perlukan.
Permintaan Pengeluaran → Sensor → AI Agent → Tindakan Terkawal → Maklum Balas
Prinsip yang sama boleh dipakai untuk penggunaan tenaga, penyejukan, penggunaan bahan, sisa dan kecekapan jentera.
Ini mengubah ESG daripada:
Melaporkan apa yang sudah berlaku
kepada
Memahami apa yang sedang berlaku
dan akhirnya
Bertindak semasa ia sedang berlaku.
Prinsipnya mudah:
ESG bukan sekadar mengukur kelestarian.
Ia patut membantu operasi menjadi lebih lestari dalam masa nyata.
Di situ Agent AI boleh benar-benar berguna dalam pembuatan.
#ESG #AgentAI #Manufacturing #IndustrialAI #Sustainability #SmartManufacturing #Automation
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
Bagus ada yang tulis pasal kebanyakan sistem ESG yang kita dengan jelas.
Worth reading for pengukuran prestasi dan penjanaan laporan alone.
The numbers around ia boleh membantu mengawal aliran make more sense than most posts I read.
พูดตรง ๆ บทความนี้ ก็น่าสนใจ
เซฟไว้ก่อน เพราะเนื้อหานี้