Jika kita tengok dari sudut operasi, by 2039, dunia mungkin tak perlu bergantung sepenuhnya kepada data centre terpusat apabila berbilion smartphone menjadi sebahagian daripada rangkaian computing teragih.
Dengan lebih kurang 10 billion smartphone, purata 4 TB setiap satu, kapasiti teorinya boleh mencecah 40 ZB. Kalau 20% daripadanya boleh dikongsi secara selamat, kita boleh dapat lebih kurang 8 ZB distributed storage-tanpa perlu bina infrastruktur pusat yang bersaiz sama.
Smartphone masa depan juga akan datang dengan CPU, GPU, NPU, RAM, connectivity dan model AI tempatan yang lebih berkuasa. Kapasiti idle mereka boleh kita manfaatkan untuk:
• Distributed storage
• Compute workloads
• AI inference
• Encrypted backups
• Edge services
Dari segi arkitektur, kita boleh bergerak dari model:
*Device → Data Centre → Device*
kepada:
*Device ↔ Device ↔ Edge ↔ Data Centre*
Data centre masih kekal penting, tapi peranannya mungkin beralih kepada koordinasi, high-performance computing dan resilience.
Dari sudut ESG dan kos operasi, model ni menarik sebab ia meningkatkan hardware utilization, proses data lebih dekat dengan sumber, mengurangkan data transfer yang tidak perlu dan mengehadkan keperluan bina infrastruktur baharu.
Tapi dari pengalaman operasi, cabaran besar masih ada-security, identity, device trust, replication, routing, battery protection, thermal management dan energy efficiency. Semua ni kena diselesaikan sebelum perniagaan Malaysia boleh guna dengan yakin.
Through *AINNA NeuralOps, kami di AINNA tengah kaji cara billions of devices boleh bekerjasama sebagai Global Distributed Intelligence Infrastructure*.
Soalan masa depan mungkin bukan lagi:
*“Berapa banyak data centre lagi yang kita perlukan?”*
Tapi lebih kepada:
*“Sejauh mana billions of devices boleh bekerjasama secara efisyen?”*
#AINNA #NeuralOps #P2P #DistributedComputing #EdgeAI #AIInfrastructure #ESG #GreenComputing #DecentralizedComputing #ArtificialIntelligence
Dengan lebih kurang 10 billion smartphone, purata 4 TB setiap satu, kapasiti teorinya boleh mencecah 40 ZB. Kalau 20% daripadanya boleh dikongsi secara selamat, kita boleh dapat lebih kurang 8 ZB distributed storage-tanpa perlu bina infrastruktur pusat yang bersaiz sama.
Smartphone masa depan juga akan datang dengan CPU, GPU, NPU, RAM, connectivity dan model AI tempatan yang lebih berkuasa. Kapasiti idle mereka boleh kita manfaatkan untuk:
• Distributed storage
• Compute workloads
• AI inference
• Encrypted backups
• Edge services
Dari segi arkitektur, kita boleh bergerak dari model:
*Device → Data Centre → Device*
kepada:
*Device ↔ Device ↔ Edge ↔ Data Centre*
Data centre masih kekal penting, tapi peranannya mungkin beralih kepada koordinasi, high-performance computing dan resilience.
Dari sudut ESG dan kos operasi, model ni menarik sebab ia meningkatkan hardware utilization, proses data lebih dekat dengan sumber, mengurangkan data transfer yang tidak perlu dan mengehadkan keperluan bina infrastruktur baharu.
Tapi dari pengalaman operasi, cabaran besar masih ada-security, identity, device trust, replication, routing, battery protection, thermal management dan energy efficiency. Semua ni kena diselesaikan sebelum perniagaan Malaysia boleh guna dengan yakin.
Through *AINNA NeuralOps, kami di AINNA tengah kaji cara billions of devices boleh bekerjasama sebagai Global Distributed Intelligence Infrastructure*.
Soalan masa depan mungkin bukan lagi:
*“Berapa banyak data centre lagi yang kita perlukan?”*
Tapi lebih kepada:
*“Sejauh mana billions of devices boleh bekerjasama secara efisyen?”*
#AINNA #NeuralOps #P2P #DistributedComputing #EdgeAI #AIInfrastructure #ESG #GreenComputing #DecentralizedComputing #ArtificialIntelligence
LikeComment
Official Cross-Network Resource
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
Orang yang tulis ni memang buat kerja rumah pasal 10.
Clear and short. Sharing tapi peranannya mungkin beralih kepada with my team.
The case for dengan lebih kurang 10 billion is well made.