Perang Kapasiti LLM: Konteks, Token dan Kos dari Sudut Pembinaan Sistem
Beberapa pembekal LLM kini memanjangkan tetingkap konteks dan meningkatkan kapasiti token bagi setiap sesi. Semalam, saya menghabiskan bebe…
Jul 14, 2026
AI Tidak Semestinya Mahal. Juga Tidak Semestinya Tinggi Jejak Karbon.
Satu salah faham besar yang sering saya lihat dalam pembangunan sistem AI ialah anggapan bahawa lebih banyak AI secara automatik bermakna si…
Jul 14, 2026
Daripada Pasukan 10 Orang ke Penerapan Laman Web Korporat dalam Satu Jam
Dari sudut operasi sistem di AINNA, membina 30 laman web korporat dalam dua bahasa dahulu memerlukan pasukan hampir 10 orang — pembangun, …
Jul 14, 2026
AI memang berkuasa, tetapi secara jujur: bukan setiap tugasan memerlukan GPU.
Dalam pembinaan sistem logistik dan operasi digital hari ini, saya sering lihat satu corak yang merisaukan: mentaliti 'hantar segalanya kepa…
Jul 14, 2026
Operasi Logistik Bukan Tak Ada Data. Data Mereka Tak Bersambung.
Salah satu masalah besar yang kami jumpa dalam operasi logistik SME bukan kerana mereka tak ada data. Masalah sebenarnya ialah data mereka t…
Jul 14, 2026
Proses Parsing: Apabila Peraturan Tepat Bergabung dengan AI
Proses Parsing: Apabila Peraturan Tepat Bergabung dengan AIParsing adalah satu daripada proses kritikal dalam menukar dokumen operasi yang t…
Jul 14, 2026
Sovereign LLM: Membina Masa Depan AI Secara Berdaulat di AINNA
Perbincangan mengenai sovereign LLM semakin kritikal ketika ejen AI, automasi, dan model bahasa besar (LLM) disepadukan ke dalam operasi log…
Jul 14, 2026
Begini rupa AI praktikal yang sepatutnya kita bina.
Dari sudut Logistics Operations & R&D di AINNA, dashboard macam ini kita boleh bina dengan bantuan AI, tetapi pemprosesan sebenar tidak perl…
Jul 14, 2026
AI Bertanggungjawab untuk Sistem ESG yang Lebih Efisien: Rekabentuk Berasaskan Operasi Logistik
Penggunaan tenaga pusat data dijangka meningkat daripada 415 TWh pada 2024 kepada 945 TWh menjelang 2030, dengan anggaran pelepasan naik dar…
Jul 14, 2026
Menggunakan LLM Kerana Hype Saja Tidak Memberi Nilai Sebenar — Ia Membazir Tenaga dan Kos Operasi
Penggunaan LLM hanya kerana hype tidak memberi manfaat kepada dunia operasi mahupun perniagaan.Sebenarnya, pendekatan itu boleh bercanggah d…
Jul 14, 2026
