Di AINNA, kami sentiasa mendengar keperluan pelanggan PKS. Itulah sebabnya NeuralOps kini melangkah ke fasa seterusnya dengan keupayaan baharu yang kami panggil NeuralOps Decision Layer. Ideanya mudah: bukan setiap masalah dalam sistem perniagaan perlu dihantar kepada model AI yang besar.
Dalam kebanyakan operasi PKS, majoriti tugasan sudah boleh dikendalikan oleh parser, peraturan, pengiraan dan automasi. Sistem boleh memproses transaksi biasa, pergerakan stok, dokumen atau tugasan rutin tanpa melibatkan LLM langsung.
Cabaran hanya muncul apabila sistem mengesan anomali atau sesuatu yang tidak jelas. Daripada terus menghantar kes itu kepada LLM besar, NeuralOps boleh menggunakan model keputusan tempatan yang lebih kecil, seperti SLM yang berjalan melalui platform seperti Ollama.
Model yang lebih kecil ini tidak perlu menjana jawapan yang panjang. Tugasnya hanyalah membuat keputusan yang fokus, seperti sama ada transaksi itu jualan atau perbelanjaan, sama ada isu stok itu normal atau tidak normal, atau sama ada sesuatu kes perlu disemak lanjut.
Hanya apabila kes itu benar-benar kompleks, sistem akan meningkatkannya kepada LLM yang lebih besar. Aliran menjadi lebih cekap: Data → Parser → Peraturan Sistem → Model Keputusan Kecil → LLM hanya bila perlu.
Bagi anda sebagai pemilik PKS, ini bermakna kos AI yang lebih rendah, penggunaan token yang lebih sedikit, pemprosesan lebih pantas, privasi lebih baik dan kurang pergantungan pada model yang mahal. Matlamat NeuralOps bukanlah untuk menggunakan lebih banyak AI, tetapi menggunakan tahap kecerdasan yang betul untuk tugasan yang betul.
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
简单直接。这个主题就能说明问题。
मुझे इस लेख वाला हिस्सा पसंद आया, यह बहुत सैद्धांतिक नहीं है।
This is where model yang lebih kecil ini finally makes sense.
That point about seperti sama ada transaksi itu is well put.