Sebagai pengasas AINNA, saya percaya AI boleh menyokong ESG dengan cara yang jauh lebih praktikal.
Bukan dengan menambah jargon kosong.
Tetapi dengan mengurangkan pemprosesan awan yang tidak perlu, memotong kerja manual yang berulang, meningkatkan pemantauan, dan membantu pasukan membuat keputusan lebih pantas dengan data yang lebih baik.
Sistem AI yang beroperasi secara berasingan boleh berjalan lebih hampir dengan operasi sebenar - di gudang, pejabat, kilang, ladang, hab logistik, atau pelayan tempatan.
Ini bermakna data tertentu boleh diproses secara tempatan terlebih dahulu, manakala tugas yang memerlukan keupayaan besar sahaja akan dihantar ke model AI yang lebih besar apabila perlu.
Kesan ESGnya amat jelas:
Kurang pergerakan data yang tidak perlu.
Kurang pergantungan pada awan.
Kecekapan tenaga yang lebih baik.
Visibiliti operasi yang lebih tinggi.
Pengesanan isu yang lebih pantas.
Kawalan data yang lebih kukuh.
Kos yang lebih rendah untuk SME.
Bagi ramai usahawan dan pemilik SME, ESG tidak sepatutnya bermula dengan laporan 100 muka surat.
Ia sepatutnya bermula dengan sistem yang lebih baik, proses yang lebih bersih, pemantauan yang lebih pintar, dan pengurangan sisa, tenaga, masa, serta kos yang boleh diukur.
Di situlah peranan AI yang praktikal menjadi penting.
Bukan AI untuk publisiti semata-mata.
Tetapi AI untuk operasi yang bertanggungjawab.
#ESG #ArtificialIntelligence #AI #Automation #Sustainability #DigitalTransformation #SME #DataEfficiency #OperationalEfficiency #GreenTech
