AINNA Agent AI - Fasa 2
Kini kami masuk ke fasa kedua: pengalaman CLI berasaskan web, dikuasakan oleh AINNA NeuralOps, direka supaya pembangunan AI lebih mudah diakses, praktikal, dan benar-benar menyatu dengan aliran kerja operasi perniagaan sebenar.
Masih banyak yang perlu diperhalusi, daripada aliran kerja, antara muka, kestabilan sistem, orkestrasi AI, routing, automasi, hingga pengalaman pengguna keseluruhan. Sebagai orang yang menguruskan perancangan dan operasi, saya lihat semua ini sebagai senarai kerja yang perlu disusun, diuji dan distabilkan mengikut keutamaan.
Fasa ini juga sebahagian daripada roadmap NeuralOps kami yang lebih luas.
Akan datang: model LLM yang distilasi sepenuhnya milik kami sendiri, dioptimumkan untuk beroperasi dalam ekosistem AINNA dengan kawalan lebih besar, kecekapan lebih tinggi, dan kebergantungan yang lebih rendah pada model luaran.
Langkah demi langkah, kami sedang membina infrastruktur, lapisan agent, dan akhirnya model itu sendiri, supaya setiap komponen boleh dirancang, diuji dan dilaksanakan dengan lebih terkawal.
InsyaAllah, akan ada lagi yang menyusul.
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen baharu dihantar untuk semakan terlebih dahulu. Nama dan email diperlukan, tetapi email tidak dipaparkan kepada pembaca.
ตัวเลขเรื่องเนื้อหานี้สมเหตุสมผลกว่าบทความอื่นที่อ่านมา
Naka-save, lalo na para sa paksang ito.
Still thinking about kestabilan sistem, orkestrasi AI, routing. Have a few questions left here.
Whoever wrote this actually did the work on praktikal, dan benar-benar menyatu dengan.
Clearer than the vendor decks I get about kini kami masuk ke fasa.
The bit about automasi, hingga pengalaman pengguna is what I keep coming back to.
The numbers around kecekapan lebih tinggi, dan kebergantungan make more sense than most posts I read.
Already sent this to two people. model LLM yang distilasi sepenuhnya is why.