Saya dah hampir tiga dekad belajar, mendengar masalah pelanggan, menyelesaikan isu operasi, membina sistem, dan memahami perkara sukar melalui pengalaman sebenar.
Ada satu masa dahulu, satu tugasan kompleks boleh mengambil masa saya 3 bulan kerja keras.
Hari ini, tugasan yang sama boleh disiapkan oleh Agent AI saya dalam masa 15 minit sahaja.
Dan bahagian yang paling mengejutkan?
Saya hanya berbaring di atas katil, memberikan beberapa arahan ringkas melalui Telegram.
Tanpa laptop. Tanpa coding. Tanpa duduk berjam-jam di hadapan beberapa skrin.
Tetapi ada sesuatu yang lebih penting di sebalik 15 minit itu.
Agent AI itu tidak memahami semuanya dengan sendiri.
Di AINNA, saya telah merangka aliran kerjanya, logik, proses pelaksanaan, dan peraturan membuat keputusan berdasarkan pengalaman hampir 30 tahun mendengar keperluan pelanggan, terutama pemilik SME di Malaysia, dan menyelesaikan masalah operasi mereka.
Itu membuatkan saya tersedar sesuatu.
Mungkin pengalaman 30 tahun saya tidak lagi relevan untuk melakukan kerja teknikal itu sendiri.
Tetapi pengalaman 30 tahun itulah yang membolehkan saya membina sistem AI yang boleh melakukan kerja itu tanpa kehadiran saya.
AI menguruskan pelaksanaan.
Pengalaman pelanggan menentukan arkitektur.
Dahulu, saya mengukur produktiviti dengan berapa banyak yang saya boleh selesaikan dalam sehari.
Sekarang, saya mengukurnya dengan berapa banyak yang pasukan AI saya boleh selesaikan tanpa penglibatan langsung saya—dan sejauh mana ia memudahkan pelanggan.
30 tahun pengalaman. 3 bulan kerja. 15 minit pelaksanaan AI.
Mungkin inilah rupa sebenar masa depan kerja.
Kita berhenti menjadi pekerja dan mula menjadi arkitek kepada cara kerja diselesaikan.
#AgentAI #AgenticAI #AINNA #NeuralOps #AIAutomation #FutureOfWork