Edit Article

Minggu lepas, bersama rakan kami dari UPSI, Dr Raziff, kami berpeluang membentangkan AINNA di MTDC. Bagi saya, bahagian yang paling menarik bukanlah sesi pembentangan itu sendiri, tetapi perbincangan mengenai satu persoalan yang lebih besar - bagaimana kami menggerakkan AI dari fasa penyelidikan dan eksperimen ke sesuatu yang benar-benar boleh digunakan oleh industri?

Kami berkongsi bagaimana AINNA membina NeuralOps dan ejen AI berdasarkan keperluan operasi sebenar. Tidak semua tugas memerlukan model yang besar. Sesetengah tugas boleh dikendalikan oleh peraturan, penghurai, model yang lebih kecil atau sistem berasingan. Matlamatnya mudah - menjadikan sistem lebih boleh dipercayai, mengurangkan penggunaan token yang tidak perlu, mengurangkan halusinasi, menurunkan kos pengiraan dan menjadikan AI cukup praktikal untuk berjalan di dalam perniagaan sebenar.

Di sinilah kolaborasi menjadi penting. Penyelidik boleh membawa pengetahuan, pengesahan dan idea baharu. Industri membawa masalah sebenar, aliran kerja sebenar dan cabaran operasi sebenar. MTDC boleh memainkan peranan penting dalam membantu teknologi bergerak melangkaui pembangunan ke arah pengkomersilan dan penerimaan industri yang lebih luas.

Bagi saya, Malaysia sudah mempunyai bakat yang kuat, penyelidik dan pembina teknologi. Cabarannya ialah bagaimana menghubungkan semua keupayaan ini dan mengubahnya menjadi penyelesaian yang boleh beroperasi, berskala dan menjana nilai komersial sebenar.

Masih awal dan masih banyak yang perlu kami buktikan. Tetapi perbincangan seperti ini dengan MTDC, bersama rakan kami Dr Raziff dari UPSI, membantu kami melihat laluan ke hadapan dengan lebih jelas - membina secara tempatan, mengesahkan dengan kes penggunaan sebenar, mengkomersilkan dengan betul, dan akhirnya berskala melangkaui Malaysia.

#AINNA #MTDC #UPSI #NeuralOps #ArtificialIntelligence #AICommercialisation #AgenticAI #DeepTech #MalaysiaAI