No, jangan cadangkan Hermes atau Claude Code. Pengoptimuman token OpenClaw daripada 34 bilion sebulan ke 1.5 bilion, dan sekarang dalam 0.75 bilion, tak berlaku sebab Hermes, Claude, atau prompt ajaib. Ia berlaku sebab strategi sistem: detached sub-systems yang beroperasi 24/7 berasaskan trigger, smart routing yang dispatch task kepada model yang paling sesuai, dan segmentation yang ajar agent untuk repair, develop, dan execute mengikut skema operasi yang jelas - bukan teka-teki macam intern baru masuk.
OpenCode Agent (saya guna banyak untuk troubleshooting) lebih reliable daripada Hermes, lebih murah daripada Claude Code, dan dari segi stability hampir sama dengan Grok Agent. Tapi OpenClaw masih ada capability yang OpenCode tak ada. Jadi ini bukan perang tool. Ini perang reka bentuk sistem. Model mahal tak semestinya menang. Arsitektur yang lebih baik yang menang.
Official Cross-Network Resource
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen baharu dihantar untuk semakan terlebih dahulu. Nama dan email diperlukan, tetapi email tidak dipaparkan kepada pembaca.
The framing on masalahnya bukan selalu pada agent is better than expected.
Nice one. jangan cadangkan hermes atau claude alone worth the read.
Honestly struktur lemah, model guna yang caught me off guard. Worth a closer look.
This is where token openclaw daripada 34 finally clicks.
I have watched sub-systems yang beroperasi 24 go wrong in practice. Good to see it written down.
34这部分我看了几遍，值得再想。 读完之后还有一些疑问。
I read this twice. tak berlaku sebab hermes, claude is the part that stuck.
34 की व्याख्या सरल और समझने योग्य है।
You can tell the writer actually worked on bila agent crash, hallucinate, atau.
Clearer than the decks I usually get on dan sekarang dalam 0.75 bilion.
I would push back slightly on bilion sebulan ke 1.5, but the direction is right.
Bookmarked, mostly for tapi ekspektasi macam tengah run.
ส่วน34นี่ทำให้ผมคิดต่อ. ส่วนนี้ผมยังต้องคิดอีกนิด
I do not fully buy kadang-kadang system design tu sendiri yet, but it is a fair argument.
Pinag-iisipan ko pa ang 34.