Saya sebelum ini bekerja dalam operasi logistik dan kejuruteraan sistem merentas beberapa industri, dari pengurusan gudang dan inventori sehingga automasi pembuatan dan penghantaran. Walaupun industri berbeza, satu perkara yang sentiasa sama: pasukan operasi dan jurutera menghabiskan banyak masa memantau sistem, membaca parameter, mengenal pasti anomali, membuat pelarasan, dan kemudian memantau semula. Ini boleh melibatkan aliran barang, tekanan, suhu, pam, injap, atau penggunaan sumber.
Sistem automasi tradisional sudah mampu mengendalikan banyak keadaan yang diketahui terlebih dahulu. Jika aliran melebihi parameter yang telah ditetapkan, sensor mengesannya, sistem melaksanakan peraturan, pelarasan dibuat, dan sistem memantau hasilnya. Cabaran sebenar muncul apabila anomali berada di luar konteks atau peraturan yang pada asalnya diprogramkan.
Di sinilah saya melihat peranan sebenar Agent AI. Ia bukan tentang membenarkan AI mengawal setiap mesin sepanjang masa. Sebaliknya, Agent AI membantu membina logik operasi, manakala sistem mengendalikan operasi normal dan anomali yang diketahui. Apabila sesuatu yang luar biasa berlaku di luar konteks yang diprogramkan, sistem akan meningkatkan isu tersebut kepada AI untuk analisis lanjut.
AI kemudian boleh menyemak data sejarah, keperluan pengeluaran, tingkah laku mesin, SOP, dan keadaan operasi semasa sebelum memutuskan apa yang perlu dilakukan seterusnya. Jika tindakan yang diperlukan masih dalam guardrails yang telah ditetapkan, AI boleh mengarahkan sistem untuk membuat pelarasan. Jika keadaan melebihi kuasa atau had keselamatannya, ia meningkatkan isu tersebut kepada jurutera atau operator.
Prinsipnya mudah: automasi mengendalikan apa yang kita sudah tahu, Agent AI mengendalikan ketidakpastian, dan guardrails menentukan sejauh mana AI dibenarkan bertindak.
Apabila prinsip ini digunakan pada aliran barang, penggunaan tenaga, sistem penyejukan, udara termampat, penggunaan bahan, atau kecekapan mesin, AI bukan lagi sekadar chatbot. Ia mula menjadi sebahagian daripada operasi kejuruteraan itu sendiri.
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen baharu dihantar untuk semakan terlebih dahulu. Nama dan email diperlukan, tetapi email tidak dipaparkan kepada pembaca.
Bookmarked, mostly for ini boleh melibatkan aliran barang.
Short and clear. Saya sebelum ini bekerja dalam is worth sending to my team.
The framing around sensor mengesannya, sistem melaksanakan is better than I expected. Have a few questions left here.
うちのチームも今この内容で悩んでいます。参考になりました。
The bit about sebaliknya, Agent AI membantu membina is what I keep coming back to.
First piece that handles jika aliran melebihi parameter yang honestly. Need to read this part again.
Dah hantar pada dua orang. Sebab saya sebelum ini bekerja dalam.
We hit membuat pelarasan, dan kemudian memantau at work before. Good that someone wrote it down.
membaca parameter, mengenal pasti anomali is what I would forward to my boss.
I do not fully buy walaupun industri berbeza, satu perkara yet, but it is a fair argument. Worth a closer look.