Pada 2003, saya seorang MEMS Design Engineer dalam industri semikonduktor dan bereksperimen dengan aplikasi web melalui gabungan skrip. Masa itu, orang seperti saya dipanggil script kiddies.
Saya dihantar ke Dresden, Jerman, untuk belajar kalibrasi cip MEMS daripada seorang jurutera PhD yang penyelidikannya telah membantu mencipta ribuan pekerjaan di seluruh dunia.
Programmer yang ikut saya akhirnya berhenti kerana kerumitan teknikal. Saya tiada pilihan selain belajar pengaturcaraan tahap rendah, protokol I²C, integrasi sistem dan LabVIEW sendiri.
Pantas ke 2026.
Sistem yang dahulunya memerlukan enam bulan pembangunan kini, saya percaya, boleh disiapkan dalam hanya tujuh hari menggunakan seni bina AINNA NeuralOps dan WebCLI kami sendiri, dengan keupayaan yang jauh lebih besar.
Terobosan sebenar bukan sekadar pengekodan yang lebih pantas. Ia adalah cara agen AI mengubah secara asas ekonomi pembangunan perisian. Dalam operasi, ini bermaksud masa menunggu lebih pendek, kos koordinasi lebih rendah dan projek lebih mudah dikawal.
Masa pembangunan lebih singkat. Overhed kejuruteraan lebih rendah. Deployment lebih pantas. Skalabiliti lebih tinggi.
Selepas 23 tahun, saya sedar sesuatu.
Generasi syarikat teknologi seterusnya tidak semestinya ditentukan oleh saiz pasukan kejuruteraan mereka, tetapi oleh berapa banyak yang mampu mereka siapkan dengan sumber yang ada.
Dan itulah yang kami sedang bina di AINNA.
#AgenticAI #AINNANeuralOps #AIInfrastructure #SoftwareEngineering #DeepTech #Innovation
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
Masih mencerna bagian 2003.
Baru kali ini ada yang bahas 2003 dengan jujur.
Sent this to two people already. Ia adalah cara agen AI is why.
Worth reading for untuk belajar kalibrasi cip MEMS alone.