Dalam operasi harian kami di AINNA, kami sedar hutan antara ekosistem paling sukar untuk dipantau. Banyak perubahan penting berlaku perlahan, tanpa jangkaan, atau dalam tempoh singkat.
Suhu, kelembapan, kualiti udara, aktiviti hidupan liar, keadaan tanah, aras air, dan perubahan vegetasi semuanya perlu diperhatikan berterusan supaya penyelidik mendapat gambaran sebenar.
Selama ini, kekangan terbesar adalah kehadiran manusia sendiri.
Pasukan lapangan tetap perlu ke tapak untuk mengambil bacaan, memeriksa peralatan, mengumpul sampel, dan kembali mengikut jadual penyelenggaraan. Ini penting, tetapi kita tidak boleh meletakkan orang di dalam hutan setiap masa.
Teknologi boleh mengubah cara kita mengurus operasi ini.
Sensor pintar, pemantauan jarak jauh, data satelit, kamera perangkap, pemantauan akustik, penderiaan alam sekitar, edge computing, automasi, dan AI membolehkan kita memantau keadaan tanpa menghantar pasukan setiap hari.
Data boleh dikumpul 24 jam sehari.
Sistem merakam perubahan suhu waktu malam, mengesan kelembapan selepas hujan, memantau aras air, merakam bunyi hidupan liar, dan mengesan peristiwa luar biasa ketika ia berlaku.
Peristiwa begini sering terlepas jika kita hanya bergantung pada lawatan lapangan berkala.
Pemantauan berterusan memberi penyelidik lebih daripada bacaan terpencil.
Ia menghasilkan sejarah, corak, hubungan, dan konteks.
Penyelidik boleh melihat bagaimana ekosistem berubah merentasi hari, bulan, musim, dan tahun.
AI membantu memproses data dalam jumlah besar, mengenal pasti anomali, membandingkan lokasi, mengesan corak, dan menghantar amaran apabila bacaan keluar dari julat normal.
Tetapi teknologi bukan untuk menggantikan penyelidik.
Ia seharusnya membebaskan masa mereka untuk tafsiran, pembangunan hipotesis, analisis saintifik, pengesahan, dan pembuatan keputusan.
Lawatan fizikal masih diperlukan untuk pensampelan, pengesahan, kalibrasi, dan pemeriksaan khusus.
Perbezaannya, lawatan tersebut menjadi lebih tersasar dan berasaskan bukti, bukannya sekadar rutin bulanan.
Pendekatan ini juga mengurangkan gangguan kepada persekitaran sensitif.
Kurang lawatan yang tidak perlu bermaksud kurang pergerakan melalui habitat, kurang akses berulang, dan kurang gangguan kepada hidupan liar serta keadaan semula jadi.
Teknologi memberi kita keupayaan untuk memerhati ekosistem tanpa mendudukiinya secara berterusan.
Matlamatnya bukan untuk memasang lebih banyak peralatan di hutan semata-mata kerana ia mampu dilakukan.
Matlamatnya adalah untuk mengurangkan kehadiran manusia yang tidak perlu sambil meningkatkan kuantiti, kesinambungan, dan kualiti data saintifik yang tersedia kepada penyelidik.
Kita sedang bergerak daripada model:
manusia mesti masuk ke dalam hutan untuk mendapatkan data
kepada model:
hutan boleh terus menghasilkan data saintifik walaupun manusia tidak berada di sana.
Peralihan ini boleh menjadikan penyelidikan alam sekitar lebih berterusan, lebih selamat, lebih mudah skala, dan lebih menghormati ekosistem yang kita cuba fahami.
