Sebagai pasukan operasi di AINNA, saya selalu dengar kritikan sama:
“AI makan banyak tenaga, air dan kuasa GPU.”
Pandangan ini popular, tapi cetek. Yang lebih membimbangkan, keputusan penting kadang-kadang dibuat oleh pihak yang terpengaruh dengan hype, bukan pemahaman teknikal atau realiti di lapangan.
Ironinya, orang yang sama yang kritik AI membazir jugalah yang guna AI tanpa fikir — tanpa smart routing, tanpa model segmentation, tanpa detached systems, dan tanpa kawalan penggunaan. Mereka tak tanya bila AI betul-betul perlu masuk.
Jadi masalah sebenar bukan AI.
Masalah sebenar ialah guna AI tanpa strategi operasi yang betul.
Kalau kita letak smart routing, model segmentation, dan detached systems, penggunaan sumber boleh turun sehingga 90%. Large model hanya dihidupkan bila masalah memang kompleks dan perlu.
Guna AI tanpa strategi sama macam:
🚛 Hantar seketul batu guna lori.
🏎️ Pindah rumah guna Ferrari.
🛡️ Pergi kerja guna kenderaan berperisai.
Ia juga macam mesyuarat ESG sepanjang hari, lepas tu arah cetak berpuluh set minit untuk diedarkan. Bercakap pasal sustainability, tapi tak amalkan.
Begitu jugalah dengan AI.
Teknologi hebat tak semestinya masuk ke setiap tugasan.
Untuk kerja mudah, guna small model.
Untuk masalah kompleks, baru guna large model.
Bila AI tak perlu, guna deterministic systems.
AI tak automatik membazir.
Seni bina AI yang lemah, tadbir urus yang longgar, penggunaan tanpa had, dan keputusan dipacu hype — inilah punca sebenar pembaziran.
AI mampan bukan bermakna kurang bijak.
Ia bermakna guna bijak yang betul, pada masa yang betul, untuk tugas yang betul.
