Commerce foundation
Retail, marketplace, inventori dan operasi pelanggan sebenar.
PROPOSED INDUSTRY–ACADEMIA COLLABORATION
Bukan sekadar
menggunakan AI.
Kami bina AI Agent
kami sendiri.
Daripada operasi e-commerce di Melaka kepada pembangunan AINNA NeuralOps — AI Agent, intelligent routing dan infrastruktur automasi untuk operasi sebenar. Kini bersedia meneroka pembangunan dan pengkomersialan bersama UTeM.
AINNA / NEURAL CORE
SYSTEM ACTIVE
Ai
AINNA AGENT
WEBCLI
SMART ROUTING
DETACHED SYSTEM
TELEGRAM
▶ routing.task()
0xA1 · GOVERNED
2019AINNA diasaskan
80,000+SKU pernah diurus
RM15j+Jualan terkumpul
9,000+Pesanan / bulan (rekod)
Angka operasi berdasarkan profil AINNA.
01 / OUR ORIGINBUILT FROM REAL OPERATIONS
Dibina daripada masalah sebenar.
Bukan sekadar idea.
AINNA ditubuhkan di Melaka pada 2019. Bermula dengan perniagaan retail dan e-commerce, kompleksiti inventori, jualan, kewangan dan logistik mendorong pembangunan sistem dalaman. Daripada automation muncul ekosistem AI Agent dan NeuralOps.
Baca sejarah AINNA
OPERATIONS → SOFTWARE → INTELLIGENCE FIG. 01
Built-in automation
Pengurusan data, workflow, laporan dan integrasi perniagaan.
NeuralOps & Agentic AI
AI Agent, WebCLI, multi-agent, Smart Routing dan private infrastructure.
Applied commercialisation
Peluang penyelidikan gunaan dan produk AI industri bersama.
02 / THE CORE TECHNOLOGYDESIGNED & ORCHESTRATED BY AINNA
CORE INNOVATION
Kenali AINNA AI Agent.
Teknologi utama AINNA ialah AI Agent dan execution architecture yang dibangunkan sendiri — bukan dakwaan membina foundation LLM baharu. Agent menerima arahan, memahami konteks, memilih tools, mengurus tugasan dan mengesahkan hasil melalui kawalan yang ditetapkan.
AINNA AGENT / INTERACTIVE SIMULATIONv / concept
$ neuralops agent --mode=governed
Apa tugasan AI Agent?
➜ Audit server dan cadangkan pembaikan.
[AGENT] Arahan diterima. Menilai konteks dan polisi akses.
[ROUTER] Pilih laluan operasi yang sesuai.
[STATUS] Demonstrasi sedia untuk dijalankan.
Simulation only
SAFE EXECUTIONHUMAN APPROVALAUDIT TRAIL
01 / BUILD YOUR OWN AGENT CAPABILITY
Daripada arahan manusia kepada tindakan sistem.
Agent ini boleh membantu membangunkan aplikasi, debugging, pentadbiran server, integrasi API dan pangkalan data, serta penyediaan laporan. Semua tindakan kritikal kekal tertakluk pada hak akses dan approval.
Software developmentServer operationsDatabase & APIAuditingReportingAutomation
Buka rujukan AI Agent Ai
01
WebCLI
Antaramuka arahan bahasa biasa untuk kerja development, operasi dan pemeriksaan sistem.
02
Telegram Interface
Arahan jarak jauh, status tugas, alerts dan laporan automatik melalui saluran terkawal.
03
Multi-Agent
Builder, Auditor dan orchestration dengan peranan yang diasingkan untuk semakan.
04
Governed Execution
RBAC, audit trail, sandbox dan human-in-the-loop bagi operasi berimpak tinggi.
03 / ARCHITECTURE & EFFICIENCYREUSE FIRST · REASON WHEN NECESSARY
INTELLIGENT EXECUTION
Satu arahan.
Tiga peringkat routing.
NeuralOps menentukan sama ada tugasan boleh diselesaikan oleh cache, deterministic workflow atau memerlukan reasoning melalui Local/Cloud LLM. Matlamatnya ialah mengelakkan penggunaan token yang tidak perlu.
STAGE 01 — CACHE LOOKUP SYSTEM FLOW
Cari hasil yang boleh diguna semula.
Semak Redis dan MySQL untuk respons atau hasil yang masih sah. Cache hit mengelakkan panggilan LLM baharu.
AINNA INTERNAL WORKLOAD RECORD
~32BILLION
Token-equivalent workload dikendalikan melalui keseluruhan architecture
Merujuk kepada metrik penggunaan dalaman yang dilaporkan AINNA — bukan 32 bilion token API LLM berbayar.
USER-REPORTED AI/MODEL COST
≈ RM100
Dalam tempoh beban kerja yang sama
Kos penggunaan AI/model yang dilaporkan melalui Smart Routing, caching, Detached System dan pemilihan model. Perlu disahkan menerusi log dan metodologi benchmarking formal.
Lihat kajian penjimatan token berasinganAI BUILDS
SYSTEM RUNS
DETACHED SYSTEMReasoning sekali.
Reasoning sekali.
Execution berulang.
AI membantu mereka bentuk dan membina workflow. Selepas divalidasi, tugasan rutin dijalankan secara deterministic tanpa penggunaan token LLM semasa execution yang layak. Kos infrastruktur tetap wujud.
Teroka Detached System04 / RECOGNITION & TRACTIONAWARDS ≠ PROGRAMMES ≠ ASSESSMENTS
INDEPENDENT MILESTONES
Daripada operasi kepada pengiktirafan.
Milestone perniagaan, teknologi dan industri yang direkodkan AINNA. Status dibezakan antara anugerah, penyertaan program, delegasi dan penilaian teknologi.
TECHNOLOGY READINESS ASSESSMENT / 2026
TRL9
Dua teknologi AINNA dinilai pada tahap kesiapsiagaan teknologi 9.
AINNA NeuralOps System dan Financial Statements for Street SMEs, melalui program penilaian MCY berkaitan MOSTI; bukan dakwaan akreditasi universiti.
Rujukan penilaian2025 — 2026 / SELECTED MILESTONES09 ITEMS
2025
FAMA × TikTok Digital Leap JourneyTop 10 Winner
ANUGERAH2025
AURA MARA IPMA Graduate EntrepreneurEntrepreneurship Award
ANUGERAH2025
MPC Productivity ChallengeWinner · Malaysia Productivity Corporation
ANUGERAH2025
Shopee FAMART+Non-Food Star Award
ANUGERAH2025
SIDEC Retail-XIncubator / Selangor Retail Tech Xccelerator
PROGRAM2025
Kedutaan Republik IndonesiaCertificate of Appreciation
SIJIL2025
21st SOSEK MALINDOTechnical Meeting · Delegation Participation
DELEGASI2026
SAyS Aspire 7th EditionRoyal Pitch Session
PROGRAM2026
TikTok Malaysia — Bina CreatorCreator Programme
PROGRAM05 / REAL-WORLD ENGAGEMENTSFROM CONCEPT TO CLIENT WORK
Teknologi yang bergerak ke dunia sebenar.
Contoh pelaksanaan, projek yang disahkan dan penglibatan industri yang menjadi asas kepada potensi deployment lebih luas.
01 / PUBLIC SECTORMELAKA · MELALUI BERKSHIRE
Jabatan Mufti Negeri Melaka
Penglibatan pasukan AINNA dalam pembangunan sistem Balai Cerap, e-Tiket, CMS dan infrastruktur aplikasi melalui kerjasama dengan Berkshire.
PENGALAMAN PROJEK
02 / QUALITY SYSTEMSARI TANI DESA
Product Quality Review (PQR)
Projek pembangunan yang telah disahkan, dengan fokus dokumentasi kualiti, rekod pengeluaran, aliran QC/QA, laporan dan audit trail.
PROJEK DISAHKAN · BELUM DIDAKWA LIVE
03 / INDUSTRYIZZ HERB
Kerjasama Industri
Penglibatan dalam portfolio kerjasama industri AINNA dengan potensi integrasi sistem digital dan AI. Skop terperinci tertakluk pengesahan.
ENGAGEMENT INDUSTRIVisual dalam bahagian ini ialah ilustrasi konseptual daripada bahan korporat AINNA, bukan dokumentasi foto projek sebenar.
06 / THE COLLABORATION PROPOSALRESEARCH × ENGINEERING × COMMERCIALISATION
PROPOSED INITIATIVE
AINNA NeuralOps × UTeM
Dua teras kerjasama, satu matlamat: membina teknologi AI gunaan yang boleh diuji secara akademik dan dijadikan produk industri yang mempunyai nilai komersial.
UTeM
TRACK 01
Joint
Commercialisation
Membangunkan dan menawarkan penyelesaian AI untuk energy intelligence, smart manufacturing, industrial operations dan IT infrastructure management.
- Applied industry use cases
- Paid pilots & product validation
- Deployment, licensing & recurring services
TRACK 02
Industry–Academia
Applied AI Lab
Program penyelidikan gunaan menggunakan NeuralOps sebagai platform untuk model evaluation, optimization dan projek kejuruteraan AI industri.
- FYP, Master & PhD research
- Multi-Agent / Local LLM / Edge AI
- Smart Routing & efficiency benchmarks
PROPOSED FIRST 90 DAYS
Mulakan dengan satu demonstrator.
01DiscoverySkop teknikal, data, use case dan pihak berkaitan.
02DevelopResearch sandbox, prototype dan validation.
03Commercial PilotPenilaian industri dan struktur kerjasama seterusnya.
THE NEXT CONVERSATIONDaripada penyelidikan.
Daripada penyelidikan.
Kepada produk sebenar.
Kami mencadangkan satu sesi penerokaan teknikal bersama Tuan Fani bagi menilai potensi Joint Commercialisation dan Applied AI Lab melalui platform AINNA NeuralOps.
A
+U
APPLIED AI
COMMERCIALISATION
2026 →
Nota status: Ini ialah cadangan yang disediakan oleh AINNA untuk perbincangan dan penilaian, bukan laman rasmi UTeM, projek universiti yang telah diluluskan, MoU yang ditandatangani atau penggunaan logo universiti. Penglibatan, penyelidikan dan apa-apa bentuk komersialisasi bersama UTeM tertakluk pada persetujuan serta kelulusan institusi.
