Sebenarnya kalau kita ubah cara AI digunakan, penggunaan resource boleh turun banyak. Dengan NeuralOps, tak semua task perlu pergi ke LLM atau heavy inference.
Kaedah kami boleh capai up to 90% less AI compute energy usage for defined workloads. SO JIMAT AIR JUGA
Sebab itu kami titik beratkan ESG dalam core business kami. Bukan sebagai tambahan kemudian, tapi dari awal architecture memang dibina untuk guna resource dengan lebih efficient.
https://ainna.bond/esg/



Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
90%读起来很清楚,也容易跟着理解。
Worth reading for kaedah kami boleh capai up alone.
First piece I have read that treats modern hyperscale AI data centers honestly.
Not sure I agree with penggunaan resource boleh turun banyak, but the rest holds up.
Still thinking about capai up to 90%.